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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-08-29 15:30 ［ショートペーパー］多視点画像群を用いたDNNによる視線方向の影響を考慮した3次元形状の印象推定 ○阪下啓祐・飛谷謙介（関西学院大）・田口皓一（中京大）・谷 伊織・橋本 翔・片平建史（関西学院大）・橋本 学（中京大）・長田典子（関西学院大）  MVE2019-11 |
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| 抄録 | （和） | 人が3次元形状から感じる印象を推定するため，先行研究において多視点画像群を用いたDeep Neural Network（DNN）による手法を提案した．本研究では，先行研究の高精度化を目的として，各視点の重要度に着目し，3つの形状カテゴリを用いて形状の特徴と視点の重要度の関係について検討を行った．その結果，各カテゴリが持つ形状の自由度に応じて，視点毎の重要度の偏りが異なることがわかった．また先行研究の妥当性を支持する2つの結果を得た．これらの結果をネットワーク構造に反映することで，高精度化が図れると期待される． |
| （英） | To estimate how a three-dimensional shape makes a person feel, a method using the deep neural network with multi-viewpoint images was proposed in previous research. In this study, we focused on the importance of each viewpoint for the purpose of improving the accuracy of previous research, and examined the relationship between the feature of the shape and the importance of the viewpoint using three shape categories. As a result, it was found that the bias of importance differs from viewpoint to viewpoint according to the degree of freedom of each category. Two results supporting the validity of previous studies were obtained. Reflecting these results in the network structure is expected to improve the accuracy of previous research. | |
| キーワード | （和） | DNN / 印象推定 / 多視点画像群 / 3次元形状 / 感性 / SD法 / / |
| （英） | DNN / Impression estimation / Multi-viewpoint image / 3D shape / Kansei / semantic differential scale method / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 190, MVE2019-11, pp. 35-36, 2019年8月. | |
| 資料番号 | MVE2019-11 | |
| 発行日 | 2019-08-22 (MVE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MVE2019-11 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
| 開催期間 | 2019-08-29 - 2019-08-30 |
| 開催地（和） | 名古屋大学 ベンチャー・ビジネス・ラボラトリー |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | サービスデザインと魅力，食体験，メディアエクスペリエンスおよび一般（CEA，AC協賛） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MVE |
| 会議コード | 2019-08-MVE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 多視点画像群を用いたDNNによる視線方向の影響を考慮した3次元形状の印象推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Impression estimation of 3D shape considering the influence of gaze direction DNN using multi-viewpoint image group |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | DNN / DNN |
| キーワード(2)（和/英） | 印象推定 / Impression estimation |
| キーワード(3)（和/英） | 多視点画像群 / Multi-viewpoint image |
| キーワード(4)（和/英） | 3次元形状 / 3D shape |
| キーワード(5)（和/英） | 感性 / Kansei |
| キーワード(6)（和/英） | SD法 / semantic differential scale method |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 阪下 啓祐 / Keisuke Sakashita / サカシタ ケイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Gakuin Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 飛谷 謙介 / Kensuke Tobitani / トビタニ ケンスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Gakuin Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田口 皓一 / Kouichi Taguchi / タグチ コウイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 谷 伊織 / Iori Tani / タニ イオリ |
| 第4著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Gakuin Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橋本 翔 / Sho Hashimoto / ハシモト ショウ |
| 第5著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Gakuin Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 片平 建史 / Kenji Katahira / カタヒラ ケンジ |
| 第6著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Gakuin Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橋本 学 / Manabu Hashimoto / ハシモト マナブ |
| 第7著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長田 典子 / Noriko Nagata / ナガタ ノリコ |
| 第8著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Gakuin Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-08-29 15:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | MVE |
| 資料番号 | MVE2019-11 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.190 |
| ページ範囲 | pp.35-36 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2019-08-22 (MVE) |
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