講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-08-29 15:10
[ショートペーパー]見えに基づく同一料理カテゴリの料理に関する典型度分析 ○中村真務・川西康友(名大)・道満恵介(中京大)・平山高嗣・井手一郎・出口大輔・村瀬 洋(名大) MVE2019-10 |
抄録 |
(和) |
本報告では,料理レシピ検索支援を目的として,料理カテゴリごとの料理写真の見えに基づく典型度を分析する手法を提案する.典型的な料理とは,その料理カテゴリに頻出する特徴を備えている料理である.用いた食材や調理方法が料理の外見に大きく影響するため,料理の見えは典型度を分析するための一つの重要な要素であると考えられる.そこで本研究では,典型的な料理ほど大量の料理写真中に多く含まれていると仮定し,それらの料理写真から得られる見えの特徴を用いて典型度を分析する.提案手法ではまず料理写真から画像特徴を抽出し,その特徴から料理カテゴリごとに部分空間を構築する.そして,ある料理写真が与えられたとき,構築した部分空間への射影から料理写真の見えに基づいて料理の典型度を計算する.評価実験では部分空間を用いた典型度分析手法により,色に関する画像特徴を用いることの有効性を確認した. |
(英) |
We propose a method to analyze the typicality of a food within its food category based on its appearance for supporting cooking recipe search. A typical food is a food which shares common features of a food category such as ingredients and cooking methods. The appearance of a food is one of the important factors to analyze typicality, since it is affected by its ingredients and cooking methods. Therefore, in this research, we analyze the typicality of a food by referring to the appearance of a large number of food photos assuming that most of them are typical ones. Under the assumption, the proposed method first extracts image features from food photos, and then builds a subspace for each food category. Given a food photo, the method calculates the typicality of its appearance by projecting it on to the corresponding subspace. Evaluation results showed the effectiveness of using color features for the typicality analysis. |
キーワード |
(和) |
典型度分析 / 料理写真 / 部分空間 / / / / / |
(英) |
Typicality analysis / food photo / subspace / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 190, MVE2019-10, pp. 31-34, 2019年8月. |
資料番号 |
MVE2019-10 |
発行日 |
2019-08-22 (MVE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MVE2019-10 |