講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-09-04 15:40
CycleGANを用いた単純X線画像からの下肢筋骨格領域抽出の初期検討 ○中西直樹・日朝祐太・大竹義人(奈良先端大)・高尾正樹・菅野伸彦(阪大)・佐藤嘉伸(奈良先端大) PRMU2019-16 MI2019-35 |
抄録 |
(和) |
医用画像からの下肢筋骨格の個別領域抽出は,疾患による筋肉の萎縮過程や,リハビリテーションによる回 復過程を定量的に理解するために有用である.本研究では,高解像かつ低線量被ばくで撮影可能な立位単純X線画像 からの個別領域抽出に焦点を当てる.本研究では,実X線画像からの抽出問題を,CT画像とマスクを用いて生成した 個別領域毎の疑似X線画像へ変換する問題として扱う.ただし,実X線画像と疑似X線画像の幾何学的位置合わせは 容易ではない.そこで提案法では,この変換をCycleGANにより推定する.本稿では,475症例のCT画像と実X線 画像を用いて,シミュレーション実験および実画像実験を行った.定量評価および定性評価を行った結果を報告する. |
(英) |
Extraction of musculoskeletal structures of lower extremity from medical images is useful for quantitatively understanding the process of muscle atrophy caused by disease and the recovery process during the rehabilitation. In this study, we focus on extraction of individual musculoskeletal structures from single radiograph that can be acquired with high spatial resolution and low radiation dose. Then, we treat the extraction problem in real radiograph as the image translation problem from a real radiograph to multiple digitally reconstructed radiographs generated using CT image and the 3D mask of individual muscles which was obtained by a previously proposed automatic segmentation method. Since registration of real and synthetic radiographs is a challenging problem especially for the muscle structures, we introduce an image translation method based on unpaired training data set using CycleGAN. In this paper, simulation and real image experiments were conducted using CT images and real radiographs of 475 cases. |
キーワード |
(和) |
下肢筋骨格 / 単純X線画像 / CycleGAN / 個別領域抽出 / / / / |
(英) |
Muscles and bones of lower extremity / Single radiograph / CycleGAN / Decomposition / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 193, MI2019-35, pp. 25-30, 2019年9月. |
資料番号 |
MI2019-35 |
発行日 |
2019-08-28 (PRMU, MI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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