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講演抄録/キーワード
講演名 2019-09-04 15:55
マルチタスク学習による大腸内視鏡画像の部位及び所見分類
安部健太郎早志英朗備瀬竜馬九大)・河村卓二碕山直邦田中聖人京都第二赤十字病院)・内田誠一九大PRMU2019-13 MI2019-32
抄録 (和) 本研究は,大腸内視鏡画像の部位及び所見を適切に表現する特徴の獲得を目的とする.具体的には,マルチタスク学習に基づき部位(左右や直腸)および所見(潰瘍性大腸炎の重症度)の組が分離しやすい特徴を学習し,クラスタリングに利用することを目指す.これにより,大規模なラベルなしデータが得られた際の効率的なアノテーションにつなげる.実験では,部位及び所見の分類学習を個別に行った場合とマルチタスク学習を用いて同時に行った場合の特徴表現の比較を行う. 
(英)
キーワード (和) 内視鏡画像 / 潰瘍性大腸炎 / 深層学習 / マルチタスク学習 / 表現学習 / クラスタリング / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 192, PRMU2019-13, pp. 9-13, 2019年9月.
資料番号 PRMU2019-13 
発行日 2019-08-28 (PRMU, MI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2019-13 MI2019-32

研究会情報
研究会 PRMU MI IPSJ-CVIM  
開催期間 2019-09-04 - 2019-09-05 
開催地(和) 岡山大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 医療・健康のためのCV/PR技術 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2019-09-PRMU-MI-CVIM 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) マルチタスク学習による大腸内視鏡画像の部位及び所見分類 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 内視鏡画像 /  
キーワード(2)(和/英) 潰瘍性大腸炎 /  
キーワード(3)(和/英) 深層学習 /  
キーワード(4)(和/英) マルチタスク学習 /  
キーワード(5)(和/英) 表現学習 /  
キーワード(6)(和/英) クラスタリング /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 安部 健太郎 / / アベ ケンタロウ
第1著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 早志 英朗 / / ハヤシ ヒデアキ
第2著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 備瀬 竜馬 / / ビセ リョウマ
第3著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 河村 卓二 / / カワムラ タクジ
第4著者 所属(和/英) 京都第二赤十字病院 (略称: 京都第二赤十字病院)
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 碕山 直邦 / / サキヤマ ナオクニ
第5著者 所属(和/英) 京都第二赤十字病院 (略称: 京都第二赤十字病院)
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 田中 聖人 / / タナカ キヨヒト
第6著者 所属(和/英) 京都第二赤十字病院 (略称: 京都第二赤十字病院)
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第7著者 氏名(和/英/ヨミ) 内田 誠一 / / ウチダ セイイチ
第7著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
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講演者 第1著者 
発表日時 2019-09-04 15:55:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2019-13, MI2019-32 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.192(PRMU), no.193(MI) 
ページ範囲 pp.9-13 
ページ数
発行日 2019-08-28 (PRMU, MI) 


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