| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2019-09-04 16:10
加重方程式に基づく大規模顔認識系における統計処理の利用について
○尺長 健（岡山大）  PRMU2019-18 MI2019-37 |
| 抄録 |
（和） |
本稿では，照明適応を利用した大規模顔認識系の性能向上を検討する．不足決定系加重方程式の最適解が白色化後の内積計算に帰着されることを利用して，白色化後に閾値処理を行った後に内積を求め，相対距離バイアス
で補正することにより，従来法よりも高性能な認識系を実現できることを確認した．理論的背景と10000 人規模のシミュレーション実験の結果を詳しく報告する |
| （英） |
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| キーワード |
（和） |
大規模顔認識系 / 照明適応 / 加重方程式 / 白色化変換 / 閾値処理 / 相対距離バイアス / / |
| （英） |
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| 文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 192, PRMU2019-18, pp. 37-42, 2019年9月. |
| 資料番号 |
PRMU2019-18 |
| 発行日 |
2019-08-28 (PRMU, MI) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に
ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
PRMU2019-18 MI2019-37 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
PRMU MI IPSJ-CVIM |
| 開催期間 |
2019-09-04 - 2019-09-05 |
| 開催地（和） |
岡山大学 |
| 開催地（英） |
|
| テーマ（和） |
医療・健康のためのCV/PR技術 |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
PRMU |
| 会議コード |
2019-09-PRMU-MI-CVIM |
| 本文の言語 |
日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） |
加重方程式に基づく大規模顔認識系における統計処理の利用について |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
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| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
大規模顔認識系 / |
| キーワード(2)（和/英） |
照明適応 / |
| キーワード(3)（和/英） |
加重方程式 / |
| キーワード(4)（和/英） |
白色化変換 / |
| キーワード(5)（和/英） |
閾値処理 / |
| キーワード(6)（和/英） |
相対距離バイアス / |
| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
尺長 健 / / シャクナガ タケシ |
| 第1著者 所属（和/英） |
岡山大学 (略称： 岡山大)
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| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第35著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2019-09-04 16:10:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
PRMU |
| 資料番号 |
PRMU2019-18, MI2019-37 |
| 巻番号（vol） |
vol.119 |
| 号番号（no） |
no.192(PRMU), no.193(MI) |
| ページ範囲 |
pp.37-42 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2019-08-28 (PRMU, MI) |
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