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講演抄録/キーワード
講演名 2019-09-04 16:25
高さの制約による連続した人物シルエット映像のフレーム補間手法の開発 ~ 低フレームレート条件における歩容解析への適用 ~
井元大輔黒沢健至本間正勝横田 亮平林学人羽合佳範科警研PRMU2019-19 MI2019-38
抄録 (和) 輪郭情報は,物体や人物の形状を第一近似として規定する重要な情報であり,流体や細胞,医用画像及び人物映像の解析などの幅広い分野における定量解析に活用されている.輪郭情報による人物映像解析として、歩容による人物の異同識別の技術が科学捜査に使われ始めているが,低フレームレートの条件下では隣り合う画像間の情報の欠損により解析精度が低下してしまう.このような情報欠損を補うために,間のシルエット情報の補間を高精度に行う輪郭トラッキング技術の必要性があるが,人物映像に適した方法は十分に研究されていない.これらの課題を解決するため,本稿では新たに,高さ方向(鉛直方向)の点の位置が変動しないという仮定による単純な拡張を行った輪郭トラッキング手法を提案した.その結果,提案手法は、既存手法よりも圧倒的に精度が高い補間ができ,前処理により低フレームレート条件の歩容解析の個人識別の精度向上が可能となることが分かった.提案手法は,行動認識,身体運動科学,スポーツ映像解析などの他の解析にも有効である可能性がある. 
(英) Boundary information is important for defining the shape of an object or a person as a first approximation, and widely used for quantitative analysis in fields such as fluid, cells, medical images, and human video analysis. For example, gait-based human identification technology, which describes the shape of a person as a silhouette (boundary information), has been beginning to be used in forensic investigation. However, under low frame-rate condition, accuracy has dropped due to lack of the in-between information of a pair of successive silhouettes. In order to compensate for such an information loss, a reliable boundary tracking technique for interpolating in-between silhouettes (i.e. boundary tracking) is necessary, but a method suitable for human video analysis has not been proposed yet. In order to solve this problem, in this paper, we proposed a novel simply-extending boundary tracking method based on the assumption that the positions of the body points do not merely change along the height or vertical direction. As a result, by using the proposed method, it is elucidated that we can perform frame interpolation with much higher accuracy than the previous methods. Furthermore, the proposed method has improved the accuracy of gait-based human identification under low frame-rate conditions. It is expected that the proposed method may be effective in other applications or fields such as action recognition, physical motion science, and sports video analysis, etc.
キーワード (和) 輪郭トラッキング技術 / フレーム補間 / 人物映像解析 / 歩容による人物の異同識別 / / / /  
(英) Boundary tracking / inter-frame interpolation / human video analysis / gait-based human identification / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 192, PRMU2019-19, pp. 43-48, 2019年9月.
資料番号 PRMU2019-19 
発行日 2019-08-28 (PRMU, MI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2019-19 MI2019-38

研究会情報
研究会 PRMU MI IPSJ-CVIM  
開催期間 2019-09-04 - 2019-09-05 
開催地(和) 岡山大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 医療・健康のためのCV/PR技術 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2019-09-PRMU-MI-CVIM 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 高さの制約による連続した人物シルエット映像のフレーム補間手法の開発 
サブタイトル(和) 低フレームレート条件における歩容解析への適用 
タイトル(英) Inter-frame interpolation by height constraint for sequential human silhouette images 
サブタイトル(英) Application to forensic gait analysis under low frame-rate condition 
キーワード(1)(和/英) 輪郭トラッキング技術 / Boundary tracking  
キーワード(2)(和/英) フレーム補間 / inter-frame interpolation  
キーワード(3)(和/英) 人物映像解析 / human video analysis  
キーワード(4)(和/英) 歩容による人物の異同識別 / gait-based human identification  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 井元 大輔 / Daisuke Imoto / イモト ダイスケ
第1著者 所属(和/英) 科学警察研究所 (略称: 科警研)
National Research Institute of Police Science (略称: NRIPS)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 黒沢 健至 / Kenji Kurosawa / クロサワ ケンジ
第2著者 所属(和/英) 科学警察研究所 (略称: 科警研)
National Research Institute of Police Science (略称: NRIPS)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 本間 正勝 / Masakatsu Honma / ホンマ マサカツ
第3著者 所属(和/英) 科学警察研究所 (略称: 科警研)
National Research Institute of Police Science (略称: NRIPS)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 横田 亮 / Ryo Yokota / ヨコタ リョウ
第4著者 所属(和/英) 科学警察研究所 (略称: 科警研)
National Research Institute of Police Science (略称: NRIPS)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 平林 学人 / Manato Hirabayashi / ヒラバヤシ マナト
第5著者 所属(和/英) 科学警察研究所 (略称: 科警研)
National Research Institute of Police Science (略称: NRIPS)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 羽合 佳範 / Yoshinori Hawai / ハワイ ヨシノリ
第6著者 所属(和/英) 科学警察研究所 (略称: 科警研)
National Research Institute of Police Science (略称: NRIPS)
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講演者 第1著者 
発表日時 2019-09-04 16:25:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2019-19, MI2019-38 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.192(PRMU), no.193(MI) 
ページ範囲 pp.43-48 
ページ数
発行日 2019-08-28 (PRMU, MI) 


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