講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-09-04 16:25
高さの制約による連続した人物シルエット映像のフレーム補間手法の開発 ~ 低フレームレート条件における歩容解析への適用 ~ ○井元大輔・黒沢健至・本間正勝・横田 亮・平林学人・羽合佳範(科警研) PRMU2019-19 MI2019-38 |
抄録 |
(和) |
輪郭情報は,物体や人物の形状を第一近似として規定する重要な情報であり,流体や細胞,医用画像及び人物映像の解析などの幅広い分野における定量解析に活用されている.輪郭情報による人物映像解析として、歩容による人物の異同識別の技術が科学捜査に使われ始めているが,低フレームレートの条件下では隣り合う画像間の情報の欠損により解析精度が低下してしまう.このような情報欠損を補うために,間のシルエット情報の補間を高精度に行う輪郭トラッキング技術の必要性があるが,人物映像に適した方法は十分に研究されていない.これらの課題を解決するため,本稿では新たに,高さ方向(鉛直方向)の点の位置が変動しないという仮定による単純な拡張を行った輪郭トラッキング手法を提案した.その結果,提案手法は、既存手法よりも圧倒的に精度が高い補間ができ,前処理により低フレームレート条件の歩容解析の個人識別の精度向上が可能となることが分かった.提案手法は,行動認識,身体運動科学,スポーツ映像解析などの他の解析にも有効である可能性がある. |
(英) |
Boundary information is important for defining the shape of an object or a person as a first approximation, and widely used for quantitative analysis in fields such as fluid, cells, medical images, and human video analysis. For example, gait-based human identification technology, which describes the shape of a person as a silhouette (boundary information), has been beginning to be used in forensic investigation. However, under low frame-rate condition, accuracy has dropped due to lack of the in-between information of a pair of successive silhouettes. In order to compensate for such an information loss, a reliable boundary tracking technique for interpolating in-between silhouettes (i.e. boundary tracking) is necessary, but a method suitable for human video analysis has not been proposed yet. In order to solve this problem, in this paper, we proposed a novel simply-extending boundary tracking method based on the assumption that the positions of the body points do not merely change along the height or vertical direction. As a result, by using the proposed method, it is elucidated that we can perform frame interpolation with much higher accuracy than the previous methods. Furthermore, the proposed method has improved the accuracy of gait-based human identification under low frame-rate conditions. It is expected that the proposed method may be effective in other applications or fields such as action recognition, physical motion science, and sports video analysis, etc. |
キーワード |
(和) |
輪郭トラッキング技術 / フレーム補間 / 人物映像解析 / 歩容による人物の異同識別 / / / / |
(英) |
Boundary tracking / inter-frame interpolation / human video analysis / gait-based human identification / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 192, PRMU2019-19, pp. 43-48, 2019年9月. |
資料番号 |
PRMU2019-19 |
発行日 |
2019-08-28 (PRMU, MI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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PRMU2019-19 MI2019-38 |
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