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講演抄録/キーワード
講演名 2019-09-05 10:10
[ショートペーパー]時系列3D CNN回帰モデルによる細胞分裂認識
西村和也林田純弥備瀬竜馬九大PRMU2019-22 MI2019-41
抄録 (和) 生細胞の解析のため,細胞を非破壊的に長期観察が可能な位相差顕微鏡が広く用いられている.この画像において細胞分裂を検出することで,細胞増殖挙動に関する重要な情報を取得可能であり,バイオメディカル分野の研究において重要である.そこで,細胞分裂の自動化が求められる.本研究では,位相差顕微鏡において細胞分裂座標及び分裂時点を検出可能な手法を提案する.空間情報と時系列情報を有効利用可能な3次元畳込みを用いたCNNに分裂尤度を推定する問題を与えることにより,分裂検出を実現する.実験では,データセットとして4種類の培養環境で撮影された筋線維芽細胞(C2C12)が含まれる画像を用いて実験を行った.それぞれの環境因子毎にアノテーションされた2シーケンスを使用し学習を行い,訓練に用いていない1シーケンスで精度検証を行った.本手法は平均F値0.84を達成し,従来手法より高精度な検出が可能であることを確認した. 
(英)
キーワード (和) 細胞分裂検出 / 3DCNN / / / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 192, PRMU2019-22, pp. 57-61, 2019年9月.
資料番号 PRMU2019-22 
発行日 2019-08-28 (PRMU, MI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2019-22 MI2019-41

研究会情報
研究会 PRMU MI IPSJ-CVIM  
開催期間 2019-09-04 - 2019-09-05 
開催地(和) 岡山大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 医療・健康のためのCV/PR技術 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2019-09-PRMU-MI-CVIM 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) 時系列3D CNN回帰モデルによる細胞分裂認識 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 細胞分裂検出 /  
キーワード(2)(和/英) 3DCNN /  
キーワード(3)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 西村 和也 / / ニシムラ カズヤ
第1著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 林田 純弥 / / ハヤシダ ジュンヤ
第2著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 備瀬 竜馬 / / ビセ リョウマ
第3著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
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講演者 第1著者 
発表日時 2019-09-05 10:10:00 
発表時間 10分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2019-22, MI2019-41 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.192(PRMU), no.193(MI) 
ページ範囲 pp.57-61 
ページ数
発行日 2019-08-28 (PRMU, MI) 


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