講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-09-05 10:10
[ショートペーパー]時系列3D CNN回帰モデルによる細胞分裂認識 ○西村和也・林田純弥・備瀬竜馬(九大) PRMU2019-22 MI2019-41 |
抄録 |
(和) |
生細胞の解析のため,細胞を非破壊的に長期観察が可能な位相差顕微鏡が広く用いられている.この画像において細胞分裂を検出することで,細胞増殖挙動に関する重要な情報を取得可能であり,バイオメディカル分野の研究において重要である.そこで,細胞分裂の自動化が求められる.本研究では,位相差顕微鏡において細胞分裂座標及び分裂時点を検出可能な手法を提案する.空間情報と時系列情報を有効利用可能な3次元畳込みを用いたCNNに分裂尤度を推定する問題を与えることにより,分裂検出を実現する.実験では,データセットとして4種類の培養環境で撮影された筋線維芽細胞(C2C12)が含まれる画像を用いて実験を行った.それぞれの環境因子毎にアノテーションされた2シーケンスを使用し学習を行い,訓練に用いていない1シーケンスで精度検証を行った.本手法は平均F値0.84を達成し,従来手法より高精度な検出が可能であることを確認した. |
(英) |
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キーワード |
(和) |
細胞分裂検出 / 3DCNN / / / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 192, PRMU2019-22, pp. 57-61, 2019年9月. |
資料番号 |
PRMU2019-22 |
発行日 |
2019-08-28 (PRMU, MI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
PRMU2019-22 MI2019-41 |
研究会情報 |
研究会 |
PRMU MI IPSJ-CVIM |
開催期間 |
2019-09-04 - 2019-09-05 |
開催地(和) |
岡山大学 |
開催地(英) |
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テーマ(和) |
医療・健康のためのCV/PR技術 |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
PRMU |
会議コード |
2019-09-PRMU-MI-CVIM |
本文の言語 |
日本語(英語タイトルなし) |
タイトル(和) |
時系列3D CNN回帰モデルによる細胞分裂認識 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
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サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
細胞分裂検出 / |
キーワード(2)(和/英) |
3DCNN / |
キーワード(3)(和/英) |
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キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
西村 和也 / / ニシムラ カズヤ |
第1著者 所属(和/英) |
九州大学 (略称: 九大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
林田 純弥 / / ハヤシダ ジュンヤ |
第2著者 所属(和/英) |
九州大学 (略称: 九大)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
備瀬 竜馬 / / ビセ リョウマ |
第3著者 所属(和/英) |
九州大学 (略称: 九大)
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2019-09-05 10:10:00 |
発表時間 |
10分 |
申込先研究会 |
PRMU |
資料番号 |
PRMU2019-22, MI2019-41 |
巻番号(vol) |
vol.119 |
号番号(no) |
no.192(PRMU), no.193(MI) |
ページ範囲 |
pp.57-61 |
ページ数 |
5 |
発行日 |
2019-08-28 (PRMU, MI) |
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