講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-09-05 10:00
[ショートペーパー]内視鏡画像のソフト制約クラスタリングによるラベル付け簡略化 ○備瀬竜馬・安部健太郎・早志英朗(九大)・田中聖人(京都第二赤十字病院)・内田誠一(九大) PRMU2019-21 MI2019-40 |
抄録 |
(和) |
本研究では,グループベースの医用画像ラベリングのためのソフト制約付きクラスタリング手法を提案する.グループベースラベリングは、類似する画像をグループにまとめて,ラベルを一度に付与する手法であり,一つのグループの中に,同一クラスに属する画像がなるべく集まるように(すなわち,高純度のクラスタ)作成する必要がある.本研究では,高純度のクラスタリングを効率よく行う手法として,一部のサンプルに対して付与されているラベル情報をソフト制約として活用したソフト制約クラスタリングの定式化及びその最適化手法を提案する.大規模内視鏡画像データセットを用いて,様々なクラスタリング手法と比較した結果,提案手法の有効性を確認できた. |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
医用画像 / 内視鏡画像 / クラスタリング / ビッグデータ / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 192, PRMU2019-21, pp. 53-56, 2019年9月. |
資料番号 |
PRMU2019-21 |
発行日 |
2019-08-28 (PRMU, MI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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