| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-09-05 14:25 深層畳み込みニューラルネットを用いた内視鏡画像診断支援における混合ドメイン学習 ○河内祐太（筑波大/産総研）・野里博和・村川正宏・坂無英徳（産総研）  PRMU2019-30 MI2019-49 |
|
| 抄録 | （和） | 医用画像診断支援のために少数データで深層畳み込みニューラルネットを学習させることを目的として，異なるドメインのデータを並列に学習することで性能を向上させる方法について有効性を検証した．2種類の膀胱鏡画像（白色光及びNBI（Narrow Band Imaging; 狭帯域光観察））と胃内視鏡画像について，並列に学習を行った結果，データが少数しかない膀胱鏡画像における分類の性能向上を確認した． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 画像診断支援 / 膀胱内視鏡 / 胃カメラ / 深層学習 / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 193, MI2019-49, pp. 135-138, 2019年9月. | |
| 資料番号 | MI2019-49 | |
| 発行日 | 2019-08-28 (PRMU, MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2019-30 MI2019-49 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU MI IPSJ-CVIM |
| 開催期間 | 2019-09-04 - 2019-09-05 |
| 開催地（和） | 岡山大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医療・健康のためのCV/PR技術 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2019-09-PRMU-MI-CVIM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層畳み込みニューラルネットを用いた内視鏡画像診断支援における混合ドメイン学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Mixed Domain Learning for Computer-aided Diagnosis of Endoscopy Images in Deep Convolutional Neural Networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像診断支援 / |
| キーワード(2)（和/英） | 膀胱内視鏡 / |
| キーワード(3)（和/英） | 胃カメラ / |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 河内 祐太 / Yuta Kochi / コウチ ユウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 筑波大学/産業技術総合研究所 (略称： 筑波大/産総研) Tsukuba University/National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： Tsukuba Univ./AIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野里 博和 / Hirokazu Nosato / ノサト ヒロカズ |
| 第2著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村川 正宏 / Masahiro Murakawa / ムラカワ マサヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 坂無 英徳 / Hidenori Sakanashi / サカナシ ヒデノリ |
| 第4著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-09-05 14:25:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | PRMU2019-30, MI2019-49 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.192(PRMU), no.193(MI) |
| ページ範囲 | pp.135-138 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2019-08-28 (PRMU, MI) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]