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講演抄録/キーワード
講演名 2019-09-13 14:45
アメダス観測環境監視カメラから積雪深を推定するアルゴリズムの開発
北村智文小林健二水野吉規森 将人宮武真一渋谷和孝気象庁AI2019-22
抄録 (和) アメダス観測所の管理を目的として搭載される予定の観測環境監視カメラを活用した積雪深推定アルゴリズムを開発し,積雪深をどの程度定量的に推定可能かを調査した.本研究では,積雪深推定に用いたAIモデルと学習データの作成手法を紹介する. 
(英) We have been developing a snow depth estimation algorithm using an observation environment monitoring camera that will be installed for the purpose of managing the AMeDAS observatory. In this study, we have introduced the AI models used for snow depth estimations and the method of creating training data.
キーワード (和) 積雪 / 画像解析 / 機械学習 / 気象観測 / アメダス / / /  
(英) Snow depth / Image Analysis / Machine Learning / Weather Observation / AMeDAS / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 202, AI2019-22, pp. 19-24, 2019年9月.
資料番号 AI2019-22 
発行日 2019-09-06 (AI) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード AI2019-22

研究会情報
研究会 AI  
開催期間 2019-09-13 - 2019-09-14 
開催地(和) 霧島自然ふれあいセンター 
開催地(英)  
テーマ(和) 「地球環境観測と人工知能」および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 AI 
会議コード 2019-09-AI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) アメダス観測環境監視カメラから積雪深を推定するアルゴリズムの開発 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Developing an algorithm to estimate snow depth via AMeDAS observation environment monitoring camera 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 積雪 / Snow depth  
キーワード(2)(和/英) 画像解析 / Image Analysis  
キーワード(3)(和/英) 機械学習 / Machine Learning  
キーワード(4)(和/英) 気象観測 / Weather Observation  
キーワード(5)(和/英) アメダス / AMeDAS  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 北村 智文 / Tomofumi Kitamura / キタムラ トモフミ
第1著者 所属(和/英) 気象庁 (略称: 気象庁)
Japan Meteorological Agency (略称: JMA)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 小林 健二 / Kenji Kobayashi / コバヤシ ケンジ
第2著者 所属(和/英) 気象庁 (略称: 気象庁)
Japan Meteorological Agency (略称: JMA)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 水野 吉規 / Yoshinori Mizuno / ミズノ ヨシノリ
第3著者 所属(和/英) 気象研究所 (略称: 気象庁)
Meteorological Research Institute (略称: MRI)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 森 将人 / Masato Mori / モリ マサト
第4著者 所属(和/英) 気象庁 (略称: 気象庁)
Japan Meteorological Agency (略称: JMA)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 宮武 真一 / Shinichi Miyatake / ミヤタケ シンイチ
第5著者 所属(和/英) 気象庁 (略称: 気象庁)
Japan Meteorological Agency (略称: JMA)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 渋谷 和孝 / Kazuyuki Shibuya / シブヤ カズユキ
第6著者 所属(和/英) 気象庁 (略称: 気象庁)
Japan Meteorological Agency (略称: JMA)
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講演者 第1著者 
発表日時 2019-09-13 14:45:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 AI 
資料番号 AI2019-22 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.202 
ページ範囲 pp.19-24 
ページ数
発行日 2019-09-06 (AI) 


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