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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-09-23 14:10 並列計算を行う粒子群最適化アルゴリズムの提案 ○佐伯逸人・多湖悠起・生田智敬（鈴鹿高専）  NLP2019-44 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，並列的に動作する粒子群最適化アルゴリズムの提案する．一般的な粒子群最適化では，すべてのエージェントがグローバルベストとローカルベストに引き寄せられながら解探索を行う．本アルゴリズムでは，エージェントを複数のグループに分け，決まったタイミングのみグループ間でそれぞれのグローバルベストを交換する．異なるグループが発見した解に対して引き寄せられながら探索を行うことで，それまでの探索範囲から離れた位置の探索が可能となり局所解の影響を緩和することができる．また，各グループの実行は完全に独立した環境で実行されるため，グループを増やすごとに必要なメモリ量や計算速度を向上させることが可能である．実際に，ベンチマーク関数を用いて提案アルゴリズムが優れた解探索能力及び計算速度を示すことを明らかにする． |
| （英） | In this study, we propose a novel particle swarm optimization introducing a parallel computing (PCPSO). We divide the particles to any groups. Each particle group searches a solution independent each other. In the original PSO, the particles gather to the global best and the local best. We introduce the other best which is the global best in the other particle group. In addition, the other best is updated at constant time. The PCPSO is influenced by three components for searching better solution. We confirm that the PCPSO obtain the ability of escaping out from the local minima and decreasing computation time by using some benchmark functions. | |
| キーワード | （和） | 粒子群最適化 / 並列化 / 局所解 / / / / / |
| （英） | Particle swarm optimization / Parallel computing / Local minimum / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 209, NLP2019-44, pp. 45-50, 2019年9月. | |
| 資料番号 | NLP2019-44 | |
| 発行日 | 2019-09-16 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2019-44 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2019-09-23 - 2019-09-24 |
| 開催地（和） | 高知県立大学 永国寺キャンパス |
| 開催地（英） | Eikokuji Campus, University of Kochi |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2019-09-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 並列計算を行う粒子群最適化アルゴリズムの提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Proposal of Particle Swarm Optimization based on Parallel Computing |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 粒子群最適化 / Particle swarm optimization |
| キーワード(2)（和/英） | 並列化 / Parallel computing |
| キーワード(3)（和/英） | 局所解 / Local minimum |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐伯 逸人 / Hayato Saiki / サイキ ヒロト |
| 第1著者 所属（和/英） | 鈴鹿工業高等専門学校 (略称： 鈴鹿高専) National Institute of Technology Suzuka College (略称： NIT, Suzuka College) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 多湖 悠起 / Yuuki Tago / タゴ ユウキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 鈴鹿工業高等専門学校 (略称： 鈴鹿高専) National Institute of Technology Suzuka College (略称： NIT, Suzuka College) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 生田 智敬 / Chihiro Ikuta / イクタ チヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 鈴鹿工業高等専門学校 (略称： 鈴鹿高専) National Institute of Technology Suzuka College (略称： NIT, Suzuka College) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-09-23 14:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2019-44 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.209 |
| ページ範囲 | pp.45-50 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-09-16 (NLP) |
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