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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-09-23 13:20 時変解に追従する人工蜂コロニーアルゴリズム ○上四元 謙・上手洋子（徳島大）・トーマス オット（チューリッヒ応用科学大）・西尾芳文（徳島大）  NLP2019-42 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では、時変解への高い性能が期待できる新たな人工蜂コロニー(ABC)アルゴリズムとして予測値を用いたABCアルゴリズムを提案する。標準のABCでは最適解の時間変化に即時対応出来ない。この問題点を解決するために繰り返しの度に再評価を行う手法が提案されている。今回の研究ではそれに加えて予測値を付加させることでさらに高精度なアルゴリズムを提案する。３つの手法(提案手法, 前手法, 標準のABC)を比較し、提案手法の性能が優れていることを示す。 |
| （英） | Recently , nature-inspired metaheuristic optimization algorithms such as Artificial Bee Colony Algorithm (ABC) is developed. ABC is based on the feeding behavior of bee herds. ABC can not solve for time-varying function. In this study , we offer a new ABC for time-varying function. We propose ABC in which the scout bee is improved probability by normal distribution. We compare the best solution with ABC , previous method and the proposed method. Object function which optimal solution moves circle of shape is used. We investigate characteristic of proposed method according to variance of normal distribution. Best value and orbit of solutions for proposed method are better than those of other method. | |
| キーワード | （和） | 人工蜂コロニー最適化 / 最適化問題 / 群知能 / / / / / |
| （英） | Artificial Bee Colony Algorithm / Optimization / Swarm Intelligence / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 209, NLP2019-42, pp. 37-40, 2019年9月. | |
| 資料番号 | NLP2019-42 | |
| 発行日 | 2019-09-16 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2019-42 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2019-09-23 - 2019-09-24 |
| 開催地（和） | 高知県立大学 永国寺キャンパス |
| 開催地（英） | Eikokuji Campus, University of Kochi |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2019-09-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 時変解に追従する人工蜂コロニーアルゴリズム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Artificial Bee Colony Algorithm Following Time-Varying Solutions |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 人工蜂コロニー最適化 / Artificial Bee Colony Algorithm |
| キーワード(2)（和/英） | 最適化問題 / Optimization |
| キーワード(3)（和/英） | 群知能 / Swarm Intelligence |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上四元 謙 / Ken Kamiyotsumoto / カミヨツモト ケン |
| 第1著者 所属（和/英） | 徳島大学 (略称： 徳島大) Tokushima University (略称： Tokushima Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上手 洋子 / Yoko Uwate / ウワテ ヨウコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 徳島大学 (略称： 徳島大) Tokushima University (略称： Tokushima Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | トーマス オット / Thomas Ott / トーマス オット |
| 第3著者 所属（和/英） | チューリッヒ応用科学大学 (略称： チューリッヒ応用科学大) Zurich University of Applied Sciences (略称： ZHAW) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西尾 芳文 / Yoshifumi Nishio / |
| 第4著者 所属（和/英） | 徳島大学 (略称： 徳島大) Tokushima University (略称： Tokushima Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-09-23 13:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2019-42 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.209 |
| ページ範囲 | pp.37-40 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2019-09-16 (NLP) |
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