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講演抄録/キーワード
講演名 2019-09-27 15:40
[依頼講演]ウェブサービス事業者における研究開発インターン ~ Gunosy株式会社 ~
北田俊輔法政大)・関 喜史GunosyNLC2019-12
抄録 (和) 本稿では第15回テキストアナリティクス・シンポジウムの依頼講演である「ウェブサービス事業者における研究開発インターン」の原稿として株式会社Gunosyにおける研究開発インターンシップの事例について述べる.
株式会社Gunosyはニュース推薦システムを活用したニュース配信サービスを提供しており,研究開発にも力を入れている.
本インターンシップは2018年夏から始まり,その成果がデータマイニング分野のトップカンファレンスであるKDDに採択された.
本稿では本インターンシップが開始された経緯,実際にどのように研究が進められたのか,それに伴う社内での体制や取り組みなどについて報告する. 
(英)
キーワード (和) リサーチインターン / 深層学習 / 自然言語処理 / オンライン広告 / / / /  
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文献情報 信学技報, vol. 119, no. 212, NLC2019-12, pp. 21-25, 2019年9月.
資料番号 NLC2019-12 
発行日 2019-09-20 (NLC) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLC2019-12

研究会情報
研究会 NLC IPSJ-DC  
開催期間 2019-09-27 - 2019-09-28 
開催地(和) フューチャー株式会社 
開催地(英) Future Corporation 
テーマ(和) 第15回 テキストアナリティクス・シンポジウム 
テーマ(英) The Thirteenth Text Analytics Symposium 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLC 
会議コード 2019-09-NLC-DC 
本文の言語 日本語(英語タイトルなし) 
タイトル(和) ウェブサービス事業者における研究開発インターン 
サブタイトル(和) Gunosy株式会社 
タイトル(英)  
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) リサーチインターン /  
キーワード(2)(和/英) 深層学習 /  
キーワード(3)(和/英) 自然言語処理 /  
キーワード(4)(和/英) オンライン広告 /  
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 北田 俊輔 / / キタダ シュンスケ
第1著者 所属(和/英) 法政大学 (略称: 法政大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 関 喜史 / / セキ ヨシフミ
第2著者 所属(和/英) Gunosy株式会社 (略称: Gunosy)
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講演者 第1著者 
発表日時 2019-09-27 15:40:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 NLC 
資料番号 NLC2019-12 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.212 
ページ範囲 pp.21-25 
ページ数
発行日 2019-09-20 (NLC) 


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