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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-09-28 16:50 Triple-GANによる感情分析に対する半教師あり学習 ○楊 金成・曹 鋭・白 静・馬 ブン・新納浩幸（茨城大）  NLC2019-26 |
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| 抄録 | （和） | GAN は画像の分野で有効な手法となっているが，NLPの分野ではGANの生成系の設計が難しく，有効に利用できているとは言いがたい．ただし GAN を文書分類の半教師あり学習として利用する場合，文書を埋め込み表現で表現することで，生成系の問題を回避できる可能性がある．ここでは感情分析をタスクとして，文書を埋め込み表現で表現することにより，GANを利用した半教師あり学習の1つである Triple-GAN の適用を試みる． |
| （英） | GAN has become an effective method in the field of image,but in the field of NLP,It's difficult to design a generation system and it can not be sovled effectively.However there is a possibility to avoid generation problems by expressing the document embeddings.we try to apply Triple-GAN which is one of semi-supervised learning GAN,by expressing the document as embeddings expressiong,to solve emotion analysis. |
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| キーワード | （和） | Triple-GAN / 半教師あり学習 / 埋め込み表現 / 感情分析 / / / / |
| （英） | Triple-GAN / semi-supervised / Distributed representation / Sentiment analysis / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 212, NLC2019-26, pp. 99-102, 2019年9月. | |
| 資料番号 | NLC2019-26 | |
| 発行日 | 2019-09-20 (NLC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2019-26 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC IPSJ-DC |
| 開催期間 | 2019-09-27 - 2019-09-28 |
| 開催地（和） | フューチャー株式会社 |
| 開催地（英） | Future Corporation |
| テーマ（和） | 第15回 テキストアナリティクス・シンポジウム |
| テーマ（英） | The Thirteenth Text Analytics Symposium |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2019-09-NLC-DC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Triple-GANによる感情分析に対する半教師あり学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Semi-supervised learning for sentiment analysis by using Triple-GAN |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Triple-GAN / Triple-GAN |
| キーワード(2)（和/英） | 半教師あり学習 / semi-supervised |
| キーワード(3)（和/英） | 埋め込み表現 / Distributed representation |
| キーワード(4)（和/英） | 感情分析 / Sentiment analysis |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 楊 金成 / Jincheng Yang / ヨウ キンセイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 茨城大学 (略称： 茨城大) Ibaraki University (略称： Ibaraki Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 曹 鋭 / Rui Cao / ソウ ルイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 茨城大学 (略称： 茨城大) Ibaraki University (略称： Ibaraki Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 白 静 / Jing Bai / バイ ジン |
| 第3著者 所属（和/英） | 茨城大学 (略称： 茨城大) Ibaraki University (略称： Ibaraki Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 馬 ブン / Wen Ma / マ ブン |
| 第4著者 所属（和/英） | 茨城大学 (略称： 茨城大) Ibaraki University (略称： Ibaraki Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新納 浩幸 / Hiroyuki Shinnou / シンノウ ヒロユキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 茨城大学 (略称： 茨城大) Ibaraki University (略称： Ibaraki Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-09-28 16:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2019-26 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.212 |
| ページ範囲 | pp.99-102 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2019-09-20 (NLC) |
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