講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-09-28 16:50
Triple-GANによる感情分析に対する半教師あり学習 ○楊 金成・曹 鋭・白 静・馬 ブン・新納浩幸(茨城大) NLC2019-26 |
抄録 |
(和) |
GAN は画像の分野で有効な手法となっているが,NLPの分野ではGANの生成系の設計が難しく,有効に利用できているとは言いがたい.ただし GAN を文書分類の半教師あり学習として利用する場合,文書を埋め込み表現で表現することで,生成系の問題を回避できる可能性がある.ここでは感情分析をタスクとして,文書を埋め込み表現で表現することにより,GANを利用した半教師あり学習の1つである Triple-GAN の適用を試みる. |
(英) |
GAN has become an effective method in the field of image,but in
the field of NLP,It's difficult to design a generation system and
it can not be sovled effectively.However there is a possibility to
avoid generation problems by expressing the document embeddings.we
try to apply Triple-GAN which is one of semi-supervised learning
GAN,by expressing the document as embeddings expressiong,to solve
emotion analysis. |
キーワード |
(和) |
Triple-GAN / 半教師あり学習 / 埋め込み表現 / 感情分析 / / / / |
(英) |
Triple-GAN / semi-supervised / Distributed representation / Sentiment analysis / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 212, NLC2019-26, pp. 99-102, 2019年9月. |
資料番号 |
NLC2019-26 |
発行日 |
2019-09-20 (NLC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLC2019-26 |