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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-09-28 16:00 日本語Pretrained BERTモデルの比較 ○芝山直希・曹 鋭・白 静・馬 ブン・新納浩幸（茨城大）  NLC2019-24 |
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| 抄録 | （和） | BERT は有益な言語の事前学習モデルである。英語に対しては BERT 論文で利用された学習済みモデルが公開され、利用されている。 日本語に対しては現在、字句区切りに SentencePiece を用いたもの、JUMAN++ とBPE を用いたもの及び MeCab と NEologd を用いたものの 3 種の日本語のみで訓練したモデルが公開されている。本論文では感情分析タスクを題材にこちら 3 つのモデルを比較した。 |
| （英） | BERT is useful pre-training method for neural languages. There are pre-trained models for English which was used in a paper of BERT. Now, There are 3 Japanese pre-trained models which uses SentencePiece, Juman++ with BPE, or MeCab with NEologd to separate input texts by lexical. In this paper, we compared these 3 models with a sentiment analysis task as a subject. | |
| キーワード | （和） | 機械学習 / BERT / 事前学習モデル / 自然言語処理 / / / / |
| （英） | machine learning / BERT / pre-trained model / natural language processing / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 212, NLC2019-24, pp. 89-92, 2019年9月. | |
| 資料番号 | NLC2019-24 | |
| 発行日 | 2019-09-20 (NLC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2019-24 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC IPSJ-DC |
| 開催期間 | 2019-09-27 - 2019-09-28 |
| 開催地（和） | フューチャー株式会社 |
| 開催地（英） | Future Corporation |
| テーマ（和） | 第15回 テキストアナリティクス・シンポジウム |
| テーマ（英） | The Thirteenth Text Analytics Symposium |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2019-09-NLC-DC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 日本語Pretrained BERTモデルの比較 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A comparison of Japanese pretrained BERT models |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(2)（和/英） | BERT / BERT |
| キーワード(3)（和/英） | 事前学習モデル / pre-trained model |
| キーワード(4)（和/英） | 自然言語処理 / natural language processing |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 芝山 直希 / Naoki Shibayama / シバヤマ ナオキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 茨城大学 (略称： 茨城大) Ibaraki University (略称： Ibaraki Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 曹 鋭 / Rui Cao / ソウ ルイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 茨城大学 (略称： 茨城大) Ibaraki University (略称： Ibaraki Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 白 静 / Jing Bai / バイ ジン |
| 第3著者 所属（和/英） | 茨城大学 (略称： 茨城大) Ibaraki University (略称： Ibaraki Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 馬 ブン / Wen Ma / マ ブン |
| 第4著者 所属（和/英） | 茨城大学 (略称： 茨城大) Ibaraki University (略称： Ibaraki Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新納 浩幸 / Hiroyuki Shinnou / シンノウ ヒロユキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 茨城大学 (略称： 茨城大) Ibaraki University (略称： Ibaraki Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-09-28 16:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2019-24 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.212 |
| ページ範囲 | pp.89-92 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2019-09-20 (NLC) |
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