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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-10-10 14:50 Segnet and U-Net Implementations for Water Hyacinth Semantic Segmentation in Thailand ○Supatta Viriyavisuthisakul・Parinya Sanguansat（PIM）・Toshihiko Yamasaki（UTokyo）  MVE2019-25 |
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| 抄録 | （和） | Water Hyacinth is an aquatic weed that can spread very quickly. Normally, it can be found in a dam or river. Water Hyacinth is one of the main problems in irrigation management, water transportation, and agriculture. That makes it is one of the national problems, especially Thailand. To plan the solution for this problem, quantitative measurement of Water Hyacinth in many areas is required. Semantic segmentation with deep learning is very accurate now, and it can be used in this task. In this paper, the semantic segmentation is applied to segment the Water Hyacinth in the images. Segnet and U-Net were compared. Both of them use convolutional layers but in different architectures. With our limited resources, we found that U-Net is more suitable in this task than Segnet in both computational time and performance. |
| （英） | Water Hyacinth is an aquatic weed that can spread very quickly. Normally, it can be found in a dam or river. Water Hyacinth is one of the main problems in irrigation management, water transportation, and agriculture. That makes it is one of the national problems, especially Thailand. To plan the solution for this problem, quantitative measurement of Water Hyacinth in many areas is required. Semantic segmentation with deep learning is very accurate now, and it can be used in this task. In this paper, the semantic segmentation is applied to segment the Water Hyacinth in the images. Segnet and U-Net were compared. Both of them use convolutional layers but in different architectures. With our limited resources, we found that U-Net is more suitable in this task than Segnet in both computational time and performance. | |
| キーワード | （和） | Water Hyacinth / Semantic Segmentation / Segnet / U-Net / / / / |
| （英） | Water Hyacinth / Semantic Segmentation / Segnet / U-Net / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 222, MVE2019-25, pp. 9-12, 2019年10月. | |
| 資料番号 | MVE2019-25 | |
| 発行日 | 2019-10-03 (MVE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MVE2019-25 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
| 開催期間 | 2019-10-10 - 2019-10-11 |
| 開催地（和） | 北海道 斜里町 ウトロ漁村センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 新しいエクスペリエンスを目指すモノづくり・コトづくり・社会展開および一般（VR学会SIG‐CS，SIG‐MR，HI学会SIG-DeMO連催） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MVE |
| 会議コード | 2019-10-MVE |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Segnet and U-Net Implementations for Water Hyacinth Semantic Segmentation in Thailand |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Water Hyacinth / Water Hyacinth |
| キーワード(2)（和/英） | Semantic Segmentation / Semantic Segmentation |
| キーワード(3)（和/英） | Segnet / Segnet |
| キーワード(4)（和/英） | U-Net / U-Net |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Supatta Viriyavisuthisakul / Supatta Viriyavisuthisakul / |
| 第1著者 所属（和/英） | Panyapiwat Institute of Management (略称： PIM) Panyapiwat Institute of Management (略称： PIM) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Parinya Sanguansat / Parinya Sanguansat / |
| 第2著者 所属（和/英） | Panyapiwat Institute of Management (略称： PIM) Panyapiwat Institute of Management (略称： PIM) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | Toshihiko Yamasaki / Toshihiko Yamasaki / |
| 第3著者 所属（和/英） | The University of Tokyo (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-10-10 14:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MVE |
| 資料番号 | MVE2019-25 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.222 |
| ページ範囲 | pp.9-12 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2019-10-03 (MVE) |
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