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講演抄録/キーワード
講演名 2019-10-10 14:50
Segnet and U-Net Implementations for Water Hyacinth Semantic Segmentation in Thailand
Supatta ViriyavisuthisakulParinya SanguansatPIM)・Toshihiko YamasakiUTokyoMVE2019-25
抄録 (和) Water Hyacinth is an aquatic weed that can spread very quickly. Normally, it can be found in a dam or river. Water Hyacinth is one of the main problems in irrigation management, water transportation, and agriculture. That makes it is one of the national problems, especially Thailand. To plan the solution for this problem, quantitative measurement of Water Hyacinth in many areas is required. Semantic segmentation with deep learning is very accurate now, and it can be used in this task. In this paper, the semantic segmentation is applied to segment the Water Hyacinth in the images. Segnet and U-Net were compared. Both of them use convolutional layers but in different architectures. With our limited resources, we found that U-Net is more suitable in this task than Segnet in both computational time and performance. 
(英) Water Hyacinth is an aquatic weed that can spread very quickly. Normally, it can be found in a dam or river. Water Hyacinth is one of the main problems in irrigation management, water transportation, and agriculture. That makes it is one of the national problems, especially Thailand. To plan the solution for this problem, quantitative measurement of Water Hyacinth in many areas is required. Semantic segmentation with deep learning is very accurate now, and it can be used in this task. In this paper, the semantic segmentation is applied to segment the Water Hyacinth in the images. Segnet and U-Net were compared. Both of them use convolutional layers but in different architectures. With our limited resources, we found that U-Net is more suitable in this task than Segnet in both computational time and performance.
キーワード (和) Water Hyacinth / Semantic Segmentation / Segnet / U-Net / / / /  
(英) Water Hyacinth / Semantic Segmentation / Segnet / U-Net / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 222, MVE2019-25, pp. 9-12, 2019年10月.
資料番号 MVE2019-25 
発行日 2019-10-03 (MVE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MVE2019-25

研究会情報
研究会 MVE  
開催期間 2019-10-10 - 2019-10-11 
開催地(和) 北海道 斜里町 ウトロ漁村センター 
開催地(英)  
テーマ(和) 新しいエクスペリエンスを目指すモノづくり・コトづくり・社会展開および一般(VR学会SIG‐CS,SIG‐MR,HI学会SIG-DeMO連催) 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MVE 
会議コード 2019-10-MVE 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Segnet and U-Net Implementations for Water Hyacinth Semantic Segmentation in Thailand 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Water Hyacinth / Water Hyacinth  
キーワード(2)(和/英) Semantic Segmentation / Semantic Segmentation  
キーワード(3)(和/英) Segnet / Segnet  
キーワード(4)(和/英) U-Net / U-Net  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Supatta Viriyavisuthisakul / Supatta Viriyavisuthisakul /
第1著者 所属(和/英) Panyapiwat Institute of Management (略称: PIM)
Panyapiwat Institute of Management (略称: PIM)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Parinya Sanguansat / Parinya Sanguansat /
第2著者 所属(和/英) Panyapiwat Institute of Management (略称: PIM)
Panyapiwat Institute of Management (略称: PIM)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) Toshihiko Yamasaki / Toshihiko Yamasaki /
第3著者 所属(和/英) The University of Tokyo (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo)
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講演者 第1著者 
発表日時 2019-10-10 14:50:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 MVE 
資料番号 MVE2019-25 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.222 
ページ範囲 pp.9-12 
ページ数
発行日 2019-10-03 (MVE) 


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