| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2019-10-22 15:30
エクストリーム学習器を用いた歩容による人物認識における入力画像の検討 ○紅谷颯杜・安達雅春(東京電機大) CAS2019-34 NLP2019-74 |
| 抄録 |
(和) |
本研究では,歩容特徴を含んだ画像である歩容エネルギー画像(GEI: Gait energy image)を入力としたExtreme Learning Machine(ELM)による人物認識の手法を検討する.ELMを用いた手法は従来手法に比べ大幅に計算コストを削減できるが,認識精度が落ちるという問題がある.そこで,訓練および認識に用いるGEIのトリミングや認識時の類似度算出法の変更を行ったところ,認識精度の改善が見られた. |
| (英) |
In this research, we consider a method of person recognition using an Extreme Learning Machine (ELM) whose inputs are Gait Energy Images (GEI) that are images including gait features. The method using ELM can greatly reduce the computational cost compared with the conventional method, however, it has the problem that the recognition accuracy is lower than that of conventional method. Therefore, we trimmed GEIs used for training and recognition and changed the similarity calculation method when we evaluate recognition accuracy. As a result, the recognition accuracy was improved. |
| キーワード |
(和) |
エクストリーム学習器 / 歩容エネルギー画像 / / / / / / |
| (英) |
Extreme Learning Machine / Gait Energy Image / / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 238, NLP2019-74, pp. 55-60, 2019年10月. |
| 資料番号 |
NLP2019-74 |
| 発行日 |
2019-10-15 (CAS, NLP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
CAS2019-34 NLP2019-74 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
NLP CAS |
| 開催期間 |
2019-10-22 - 2019-10-23 |
| 開催地(和) |
岐阜大学 |
| 開催地(英) |
Gifu Univ. |
| テーマ(和) |
数理モデリング,数値シミュレーション,一般 |
| テーマ(英) |
Mathematical modeling, numerical simulation etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
NLP |
| 会議コード |
2019-10-NLP-CAS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
エクストリーム学習器を用いた歩容による人物認識における入力画像の検討 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Consideration of input data in person recognition by gait using Extreme Learning Machine |
| サブタイトル(英) |
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| キーワード(1)(和/英) |
エクストリーム学習器 / Extreme Learning Machine |
| キーワード(2)(和/英) |
歩容エネルギー画像 / Gait Energy Image |
| キーワード(3)(和/英) |
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| キーワード(4)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
紅谷 颯杜 / Hayato Benitani / ベニタニ ハヤト |
| 第1著者 所属(和/英) |
東京電機大学 (略称: 東京電機大)
Tokyo Denki University (略称: Tokyo Denki Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
安達 雅春 / Masaharu Adachi / アダチ マサハル |
| 第2著者 所属(和/英) |
東京電機大学 (略称: 東京電機大)
Tokyo Denki University (略称: Tokyo Denki Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2019-10-22 15:30:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
NLP |
| 資料番号 |
CAS2019-34, NLP2019-74 |
| 巻番号(vol) |
vol.119 |
| 号番号(no) |
no.237(CAS), no.238(NLP) |
| ページ範囲 |
pp.55-60 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2019-10-15 (CAS, NLP) |
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