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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-10-22 15:55 ナノカーボン電子の確率的古典粒子モデルに関する考察 早川翔太・○中村伊吹・藤坂尚登（広島市大）  CAS2019-35 NLP2019-75 |
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| 抄録 | （和） | グラフェン上の電子は質量ゼロのディラック方程式の解である擬似スピンを持つ電子波動として表現される．スピンを考慮した電子の確率過程量子化は Parisi-Wu の方法が適していると考えられるが，電子の振るまいの定量的なサンプルを求めるときの計算量が多い．本研究では，電子の確率密度関数と確率密度流が得られれば，Nelson の方法によっても電子波動から一般化ランジュバン (GLVN) 方程式を導出し，電子を確率的古典粒子としてモデル化 できることを示した．導出された GLVN 方程式のサンプル解を計算し,モデルの軌道例を示した． |
| （英） | The behavior of electrons on graphene is described by massless Dirac equation whose solution is a quantum wave with pseudo-spin. Stochastic quantization is a description of quantum particles by classical probabilistic particles. The Parisi-Wu method might be a suitable stochastic quantization for the graphene system. However, the method requires large computational cost to obtain sample electron trajectories on a graphene sheet. In this manuscript, it is shown that sample electron trajectories are computed as numerical solutions of a generalized Langevin equation established by the Nelson’s method if the probability density function and the probability density current for the electron are obtained. Numerical examples of electron trajectories on a graphene nano-ribbon with zigzag edges are presented. | |
| キーワード | （和） | グラフェン / ディラック方程式 / 確率過程量子化 / 確率的粒子モデル / ランジュバン方程式 / / / |
| （英） | graphene / Dirac equation / stochastic quantization / probabilistic particle / Langevin equation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 238, NLP2019-75, pp. 61-66, 2019年10月. | |
| 資料番号 | NLP2019-75 | |
| 発行日 | 2019-10-15 (CAS, NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2019-35 NLP2019-75 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP CAS |
| 開催期間 | 2019-10-22 - 2019-10-23 |
| 開催地（和） | 岐阜大学 |
| 開催地（英） | Gifu Univ. |
| テーマ（和） | 数理モデリング，数値シミュレーション，一般 |
| テーマ（英） | Mathematical modeling, numerical simulation etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2019-10-NLP-CAS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ナノカーボン電子の確率的古典粒子モデルに関する考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Discussion on Modeling Nano-Carbon Electrons by Classical Probabilistic Particles |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | グラフェン / graphene |
| キーワード(2)（和/英） | ディラック方程式 / Dirac equation |
| キーワード(3)（和/英） | 確率過程量子化 / stochastic quantization |
| キーワード(4)（和/英） | 確率的粒子モデル / probabilistic particle |
| キーワード(5)（和/英） | ランジュバン方程式 / Langevin equation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 早川 翔太 / Shota Hayakawato / ハヤカワ ショウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 広島市立大学 (略称： 広島市大) Hiroshima City University (略称： Hiroshima City Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 伊吹 / Ibuki Nakamura / ナカムラ イブキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 広島市立大学 (略称： 広島市大) Hiroshima City University (略称： Hiroshima City Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤坂 尚登 / Hisato Fujisaka / フジサカ ヒサト |
| 第3著者 所属（和/英） | 広島市立大学 (略称： 広島市大) Hiroshima City University (略称： Hiroshima City Univ.) |
| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2019-10-22 15:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | CAS2019-35, NLP2019-75 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.237(CAS), no.238(NLP) |
| ページ範囲 | pp.61-66 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-10-15 (CAS, NLP) |
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