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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-10-22 16:45 簡素なニューラルネットにおける周期軌道から不動点への遷移について ○河村勇輝・斎藤利通（法政大）  CAS2019-37 NLP2019-77 |
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| 抄録 | （和） | 動的バイナリーニューラルネットワークは， シグナム活性化関数と結合パラメータによって特徴づけられる． ネットワークは，パラメータに依存して， さまざまな2値周期軌道を生成することができる． 本論文では，目的の2値周期軌道から不動点への遷移現象を考察する． 簡素な数値実験により，2つの典型的なパターンを確認した． 1) 目的の周期軌道がより長い周期の周期軌道を経て不動点に変化する． 2) 目標の周期軌道が過渡現象となり，その後不動点に変化する． |
| （英） | A dynamic binary neural network is a recurrent-type neural network characterized by cross-connection parameters and signum activation function. Depending on the parameters, the network can generate various binary periodic orbits. This paper studies transition from a target basic periodic orbit to a set of fixed points. Performing elementary numerical experiments, we have found two typical patterns. First, a target periodic orbit is changed into a set of fixed points via a periodic orbit with long period. Second, a target periodic orbit is changed into transient phenomena and is changed into a set of fixed points. |
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| キーワード | （和） | 動的バイナリーニューラルネットワーク / 周期軌道 / / / / / / |
| （英） | Dynamic binary neural networks / Periodic oebits / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 238, NLP2019-77, pp. 71-75, 2019年10月. | |
| 資料番号 | NLP2019-77 | |
| 発行日 | 2019-10-15 (CAS, NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2019-37 NLP2019-77 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP CAS |
| 開催期間 | 2019-10-22 - 2019-10-23 |
| 開催地（和） | 岐阜大学 |
| 開催地（英） | Gifu Univ. |
| テーマ（和） | 数理モデリング，数値シミュレーション，一般 |
| テーマ（英） | Mathematical modeling, numerical simulation etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2019-10-NLP-CAS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 簡素なニューラルネットにおける周期軌道から不動点への遷移について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On transition from periodic orbits to fixed points in simple neural networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 動的バイナリーニューラルネットワーク / Dynamic binary neural networks |
| キーワード(2)（和/英） | 周期軌道 / Periodic oebits |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 河村 勇輝 / Yuki Kawamura / カワムラ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) HOSEI University (略称： HU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 斎藤 利通 / Toshimichi Saito / サイトウ トシミチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) HOSEI University (略称： HU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-10-22 16:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | CAS2019-37, NLP2019-77 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.237(CAS), no.238(NLP) |
| ページ範囲 | pp.71-75 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2019-10-15 (CAS, NLP) |
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