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講演抄録/キーワード
講演名 2019-10-22 10:15
ACアダプタの電源ノイズを用いての劣化度評価
石山文彦鳥海陽平NTTCAS2019-26 NLP2019-66
抄録 (和) 電源装置は、内部コンデンサの劣化が進むと発熱量が多くなり火災を誘発する危険性などがある。その劣化度評価は、コンデンサの液漏れや膨らみの目視確認によることになるが、ACアダプタについては目視確認ができないため、外部から測定可能な情報によって劣化度評価ができることが望ましい。そこで我々は、ACアダプタが電源線に発する電磁ノイズに着目した。電磁ノイズによる劣化度評価が可能であれば、内部を目視できない電源装置の劣化度評価に道をひらくことができる。前回、様々な度合いに加速劣化させたコンデンサを用いたACアダプタを用意して測定し、独自手法を用いて解析したところ、電磁ノイズの振幅は通電時のコンデンサの内部抵抗に比例することが確認できた。そこで今回、別の加速劣化させたコンデンサを用いて追加測定を行い、再現性を確認し、前回結果に加え、常温時の内部抵抗が約20Ωを超えると電磁ノイズの振幅が一定になることを確認した。 
(英) We are investigating countermeasure technique against electro-magnetic noise by investigating our own method. We applied our method to the analysis of electro-magnetic noise of aged AC adaptors, and report the results.
キーワード (和) 局所線形予測法 / 電源装置 / 劣化度評価 / 電磁ノイズ / / / /  
(英) local linear predictive coding, / power supply / evaluation of aging / EM noise / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 237, CAS2019-26, pp. 17-22, 2019年10月.
資料番号 CAS2019-26 
発行日 2019-10-15 (CAS, NLP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CAS2019-26 NLP2019-66

研究会情報
研究会 NLP CAS  
開催期間 2019-10-22 - 2019-10-23 
開催地(和) 岐阜大学 
開催地(英) Gifu Univ. 
テーマ(和) 数理モデリング,数値シミュレーション,一般 
テーマ(英) Mathematical modeling, numerical simulation etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CAS 
会議コード 2019-10-NLP-CAS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ACアダプタの電源ノイズを用いての劣化度評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Aging estimation of AC adapters with using EM noise 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 局所線形予測法 / local linear predictive coding,  
キーワード(2)(和/英) 電源装置 / power supply  
キーワード(3)(和/英) 劣化度評価 / evaluation of aging  
キーワード(4)(和/英) 電磁ノイズ / EM noise  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 石山 文彦 / Fumihiko Ishiyama / イシヤマ フミヒコ
第1著者 所属(和/英) NTT (略称: NTT)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 鳥海 陽平 / Yohei Toriumi / トリウミ ヨウヘイ
第2著者 所属(和/英) NTT (略称: NTT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2019-10-22 10:15:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 CAS 
資料番号 CAS2019-26, NLP2019-66 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.237(CAS), no.238(NLP) 
ページ範囲 pp.17-22 
ページ数
発行日 2019-10-15 (CAS, NLP) 


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