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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-10-24 11:30 DNNを用いた画像分類のための画像強調型データ拡張法 ○張 偉航・木下裕磨・貴家仁志（首都大東京）  SIS2019-11 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では DNN のモデルトレーニングのための新しいデータ拡張法として，画像強調型データ拡張法を提案する。DNN を用いた画像分類問題で，一つの重要な課題は十分な学習データセットの準備である。しかし，一般に天候や照明条件の異なる学習セットの準備は困難である，そのため様々なデータ拡張法が研究されている。本稿では，従来高品質な画像生成を目的としていた画像強調法を用いて，様々な条件で撮影された画像を生成し，DNN に適用する。実験の結果，提案法は画像データ拡張法としても有効であることが確認された。また，従来のデータ拡張法と併用できることも確認された。 |
| （英） | In this paper, we propose a novel data augmentation method based on image enhancement. In DNN-based image classification, it is required to prepare sufficient training datasets taken in different weather conditions and lighting conditions for achieving a high performance. Hence, various data augmentation methods have been studied. In this paper, we propose applying an image enhancement method to data augmentation to generate images with different exposures. Experimental results show that the proposed method is effective as an image data augmentation method. The results also demonstrate that it can be used in combination with other existing data augmentation methods. | |
| キーワード | （和） | DNN / 画像分類 / 画像強調 / データ拡張法 / / / / |
| （英） | Deep learning / Image classification / Image enhancement / Data augmentation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 240, SIS2019-11, pp. 1-4, 2019年10月. | |
| 資料番号 | SIS2019-11 | |
| 発行日 | 2019-10-17 (SIS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2019-11 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITE-BCT SIS |
| 開催期間 | 2019-10-24 - 2019-10-25 |
| 開催地（和） | 福井県国際交流会館 |
| 開催地（英） | Fukui International Activities Plaza |
| テーマ（和） | システム実現技術, 近距離通信応用システム, 知的マルチメディア処理システム，放送技術および一般 |
| テーマ（英） | System Implementation Technology, Short Range Wireless Systems, Smart Multimedia Systems, Broadcasting Technology, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2019-10-BCT-SIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | DNNを用いた画像分類のための画像強調型データ拡張法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Image enhancement-based data augmentation for improving deep learning in image classification problem |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | DNN / Deep learning |
| キーワード(2)（和/英） | 画像分類 / Image classification |
| キーワード(3)（和/英） | 画像強調 / Image enhancement |
| キーワード(4)（和/英） | データ拡張法 / Data augmentation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 張 偉航 / Weihang Zhang / チョウ イコウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 首都大学東京 (略称： 首都大東京) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metro. Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木下 裕磨 / Yuma Kinoshita / キノシタ ユウマ |
| 第2著者 所属（和/英） | 首都大学東京 (略称： 首都大東京) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metro. Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 貴家 仁志 / Hitoshi Kiya / キヤ ヒトシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 首都大学東京 (略称： 首都大東京) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metro. Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-10-24 11:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2019-11 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.240 |
| ページ範囲 | pp.1-4 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2019-10-17 (SIS) |
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