講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-10-28 14:00
多変量複素Student's t分布に基づくFastMNMFを用いたブラインド音源分離 ○加茂佳吾・久保優騎・高宗典玄(東大)・北村大地(香川高専)・猿渡 洋(東大)・高橋 祐・近藤多伸(ヤマハ) EA2019-40 |
抄録 |
(和) |
FastMNMFは,非負値行列因子分解の空間相関行列が同時対角化可能と仮定することで高速化されたブラインド音源分離手法である.FastMNMFでは各音源スペクトログラムの生成モデルとして,多変量複素Gauss分布を仮定しているが,本研究では多変量複素Student's textit{t}分布への拡張を提案する.補助関数による更新式を導出し,従来のGaussモデルと比較して分離性能が向上することを示す. |
(英) |
FastMNMF is a blind source separation technique, which is an accelerated algorithm of multichannel nonnegative matrix factorization under the assumption of jointly diagonalizable spatial covariance matrices. Source signals' spectrograms were assumed to follow a multivariate complex Gaussian distribution in FastMNMF. In this paper, we propose the model extension of FastMNMF to a multivariate complex Student's textit{t} distribution. We derive a new parameter update rule using the auxiliary-function-based method, and show that the proposed method outperforms the conventional Gaussian-model-based FastMNMF. |
キーワード |
(和) |
ブラインド音源分離 / 空間共分散モデル / 多変量複素Student's t分布 / / / / / |
(英) |
blind source separation / spatial covariance model / multivariate complex Student's t distriburion / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 253, EA2019-40, pp. 23-29, 2019年10月. |
資料番号 |
EA2019-40 |
発行日 |
2019-10-21 (EA) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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EA2019-40 |