講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-11-02 13:55
SNS仲介ロボットによる認知症早期発見システムの研究 ○岸本友太・荒井研一・今井哲郎・小林 透(長崎大) ISEC2019-81 SITE2019-75 LOIS2019-40 |
抄録 |
(和) |
本研究では,コミュニケーションロボットが,高齢者の日常生活の様々なイベントをトリガとして,高齢者に「日常生活に関する質問」を問いかけ,その応答を認識,記憶し,高齢者の日常生活を把握していくことで,認知症の早期発見を行うシステムの開発を目的とした.本研究では,そのプロトタイプシステムとして,高齢者の日常生活の中でも「孫の誕生日」に焦点を当てた.孫の誕生日の2日後になると,コミュニケーションロボットが高齢者に「孫にあげたプレゼント」を質問する.同時刻に,LINEを通して孫に「高齢者に貰ったプレゼント」を質問する.それぞれの返答結果を,グラフデータベースであるNeo4jに格納し,高齢者が孫にあげたプレゼントを覚えていたかを判定し,LINEを通して結果を近親者に通知する.開発したプロトタイプシステムを用いた高齢者と若者に対する評価実験により,本システムの有効性を明らかにした. |
(英) |
In this study, the communication robot asks the elderly people “questions about daily life” triggered by various events in the daily life of the elderly, recognizes and remembers the responses, and grasps the daily life of the elderly. The goal was to develop a system for early detection of dementia. In this study, we focused on “Grandchild's Birthday” in the daily life of the elderly as a prototype system. Two days after the grandchild's birthday, the communication robot asks the elderly person “a gift for the grandchild”. At the same time, ask the grandchild “a gift from the elderly” through LINE. Each response result is stored in Neo4j, a graph database, and it is determined whether the elderly remembered the present given to the grandchild and the result is notified to the relatives by LINE. The effectiveness of this system was clarified through an evaluation experiment for the elderly and persons using the developed prototype system. |
キーワード |
(和) |
認知症 / コミュニケーションロボット / SNS / グラフデータベース / HDS-R / / / |
(英) |
Dementia / Communication robot / SNS / Graph database / HDS-R / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 259, LOIS2019-40, pp. 121-126, 2019年11月. |
資料番号 |
LOIS2019-40 |
発行日 |
2019-10-25 (ISEC, SITE, LOIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
ISEC2019-81 SITE2019-75 LOIS2019-40 |
研究会情報 |
研究会 |
ISEC SITE LOIS |
開催期間 |
2019-11-01 - 2019-11-02 |
開催地(和) |
大阪大学 吹田キャンパス |
開催地(英) |
Osaka Univ. |
テーマ(和) |
情報セキュリティ,ライフログ活用技術,ライフインテリジェンス,オフィス情報システム,一般 |
テーマ(英) |
|
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
LOIS |
会議コード |
2019-11-ISEC-SITE-LOIS |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
SNS仲介ロボットによる認知症早期発見システムの研究 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
Dementia Diagnosis System Using SNS Agency Robot |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
認知症 / Dementia |
キーワード(2)(和/英) |
コミュニケーションロボット / Communication robot |
キーワード(3)(和/英) |
SNS / SNS |
キーワード(4)(和/英) |
グラフデータベース / Graph database |
キーワード(5)(和/英) |
HDS-R / HDS-R |
キーワード(6)(和/英) |
/ |
キーワード(7)(和/英) |
/ |
キーワード(8)(和/英) |
/ |
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
岸本 友太 / Yuta Kishimoto / キシモト ユウタ |
第1著者 所属(和/英) |
長崎大学 (略称: 長崎大)
Nagasaki University (略称: Nagasaki Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
荒井 研一 / Kenichi Arai / アライ ケンイチ |
第2著者 所属(和/英) |
長崎大学 (略称: 長崎大)
Nagasaki University (略称: Nagasaki Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
今井 哲郎 / Tetsuo Imai / イマイ テツオ |
第3著者 所属(和/英) |
長崎大学 (略称: 長崎大)
Nagasaki University (略称: Nagasaki Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
小林 透 / Toru Kobayashi / コバヤシ トオル |
第4著者 所属(和/英) |
長崎大学 (略称: 長崎大)
Nagasaki University (略称: Nagasaki Univ.) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2019-11-02 13:55:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
LOIS |
資料番号 |
ISEC2019-81, SITE2019-75, LOIS2019-40 |
巻番号(vol) |
vol.119 |
号番号(no) |
no.257(ISEC), no.258(SITE), no.259(LOIS) |
ページ範囲 |
pp.121-126 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2019-10-25 (ISEC, SITE, LOIS) |
|