講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-11-05 09:45
エッジコンピューティングを利用した分散システムによるAR高速化手法 ○井上綺泉・佐藤健哉(同志社大) SeMI2019-63 |
抄録 |
(和) |
近年,AR アプリケーションを利用できる機会が増加しており,現在は集中型処理であるクラウドコンピューティングが利用されている.しかし,この手法では大容量のデータが収集されたときにサーバへの負荷が増大するため,リアルタイム性が求められる AR アプリケーションの実現が難しかった.そこで本研究では,エッジコンピューティングを利用して処理を分散することでサーバの処理時間の評価を行った.その結果から,クラウドコンピューティングよりもサーバの処理時間を削減することができたため,AR を高速に表示できる手法を提案した. |
(英) |
In recent years, the opportunities to use AR applications have increased, and now cloud computing, which is a centralized process, is used. However, this method increases the load on the server when large amounts of data are collected, making it difficult to implement AR applications that require real-time performance. Therefore, in this research, we evaluated the processing time of the server by distributing processing using edge computing. As a result, the server processing time can be reduced compared to cloud computing, and a method that can display AR at high speed was proposed. |
キーワード |
(和) |
エッジコンピューティング / 分散システム / AR / / / / / |
(英) |
Edge computing / Distributed system / AR / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 266, SeMI2019-63, pp. 7-11, 2019年11月. |
資料番号 |
SeMI2019-63 |
発行日 |
2019-10-29 (SeMI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
SeMI2019-63 |
研究会情報 |
研究会 |
SRW SeMI CNR |
開催期間 |
2019-11-05 - 2019-11-06 |
開催地(和) |
構造計画研究所(本所新館東京) |
開催地(英) |
Kozo Keisaku Engineering Inc. |
テーマ(和) |
IoTワークショップ |
テーマ(英) |
IoT Workshop (Oral or Poster presentation) |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
SeMI |
会議コード |
2019-11-SRW-SeMI-CNR |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
エッジコンピューティングを利用した分散システムによるAR高速化手法 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
AR Acceleration Method by Distributed System Using Edge Computing |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
エッジコンピューティング / Edge computing |
キーワード(2)(和/英) |
分散システム / Distributed system |
キーワード(3)(和/英) |
AR / AR |
キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
井上 綺泉 / Kiwami Inoue / イノウエ キワミ |
第1著者 所属(和/英) |
同志社大学 (略称: 同志社大)
Doshisha University (略称: Doshisha Univ) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
佐藤 健哉 / Kenya Sato / サトウ ケンヤ |
第2著者 所属(和/英) |
同志社大学 (略称: 同志社大)
Doshisha University (略称: Doshisha Univ) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2019-11-05 09:45:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
SeMI |
資料番号 |
SeMI2019-63 |
巻番号(vol) |
vol.119 |
号番号(no) |
no.266 |
ページ範囲 |
pp.7-11 |
ページ数 |
5 |
発行日 |
2019-10-29 (SeMI) |