| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2019-11-11 13:00
サポートベクターマシンによるCFRP破壊モード分類法の検討 ○常光ちあき・林 康久(静岡大) US2019-57 |
| 抄録 |
(和) |
近年航空宇宙産業の材料として注目されているCFRPの破壊モードの分類を行った.CFRPの破壊モードはマトリックス破壊,層間剝離,繊維破断の3つに分類される.この3タイプの破壊タイプをアコースティックエミッションを用いて機械学習の1つであるサポートベクターマシンを利用して自動的に分類するような分類器作成,検討を行った.このことによりサポートベクターマシンによる破壊タイプの分類はアコースティックエミッションをウェーブレット変換し,ウェーブレット係数を特徴量としたときに非常に分類性能の高い分類器の作成ができることを確認した. |
| (英) |
The fracture modes of CFRP, which have been attracting attention as a material in the aerospace industry in recent years, were classified. CFRP fracture modes are divided into three categories: matrix crack, delamination, and fiber breakage. We created and examined a classifier that automatically classifies these three types of destruction using a support vector machine that is one of machine learning . In this report, we report that it is possible to create a classifier with very high classification performance when wavelet coefficient that is wavelet transformed of the acoustic emission is used as the feature value of the support vector machine. |
| キーワード |
(和) |
AE / CFRP / サポートベクターマシン / / / / / |
| (英) |
AE / CFRP / Support Vector Machine / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 277, US2019-57, pp. 1-6, 2019年11月. |
| 資料番号 |
US2019-57 |
| 発行日 |
2019-11-04 (US) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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US2019-57 |