講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-11-11 15:45
深層学習を用いた超音波振動子によるコンクリート柱の打音検査診断に関する研究 ○森 遼太・岩月栄治・小塚晃透・津田紀生(愛知工大)・佐藤正典(本多電子) US2019-63 |
抄録 |
(和) |
電柱などのコンクリート柱の寿命は,約50年と言われており,長年使用しているコンクリート内部に空隙やひび割れなどの欠陥が生じる.従来,コンクリート内部の欠陥に対する点検方法はハンマーを用いて人間の聴覚によって音を聞き分ける方法が主流であった.しかし,人間による打音検査はコンクリート内部の欠陥を判断するための異音を聞き分ける技術が作業者に求められるという欠点がある.そのため,打音検査に従事する人材を育成する必要があることに加え,欠陥を発見できる可能性が作業者の技術に左右される.従って,コンクリート内部の欠陥を,定量的に判断するための研究が盛んに行われてきた.本研究では,打音を人間による聞き分けではなく,深層学習を用いて欠陥の有無による違いを学習させ,判断することが可能であるのかを検証した. |
(英) |
The life of concrete columns is said to be about 50 years, and cracks occur inside concrete columns that have been used for many years. In the conventional method, an operator listens to the hammer hitting sound of concrete column and determines the defects inside the concrete column. This inspection method has a drawback that it is necessary for an operator to receive training in advance in order to judge a defect inside a concrete column. Therefore, in addition to the need to train human resources engaged in hammer hitting sound inspection, the defect detection rate depended on the skill level of the worker. Therefore, many studies have been conducted so far to quantitatively judge the defects inside the concrete.
In this study, we report a method for learning the hammer hitting sound of concrete columns using deep learning and automatically judging defects. |
キーワード |
(和) |
超音波振動子 / 深層学習 / コンクリート / 劣化 / 打音検査 / / / |
(英) |
Ultrasonic Transducer / Deep Learning / Concrete / Deterioration / Hammering Test / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 277, US2019-63, pp. 31-35, 2019年11月. |
資料番号 |
US2019-63 |
発行日 |
2019-11-04 (US) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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US2019-63 |