| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2019-11-14 15:45
エッジ,クラウド間の分散処理に向けたポーズデータを用いた動作識別手法の調査 ○高崎智香子(お茶の水女子大)・竹房あつ子(NII)・中田秀基(産総研)・小口正人(お茶の水女子大) CPSY2019-43 |
| 抄録 |
(和) |
センサの発達やクラウドコンピューティングの普及により,一般家庭で取得,蓄積した動画像が子供やお年寄りの見守りサービスや防犯対策,セキュリティに活用されるようになってきた.
しかし,家庭のセンサで取得した動画像をリアルタイムに機械学習を用いて解析するにはデータサイズと解析計算量が大きく,サーバやストレージを用いてデータの分析や蓄積を行う必要がある.
本研究では,センサ側で姿勢推定ライブラリOpenPoseを使って前処理を行い,動画像から特徴量を抽出してデータ量を削減した後,クラウドでその特徴量データを収集して機械学習を用いて動作の識別を行うことで処理遅延,プライバシ,通信コストの問題に対処する.
前処理によりもとの動画像に含まれていた情報量が大幅に失われてしまうため,特徴量のみでどの程度の精度で学習や推論ができるのかについて調査した.
各動画から取得した10枚の画像の特徴量データを使用して動作の識別を行ったところ,
各手法において80%以上の精度で動作を識別することが可能であることがわかり,LSTMを用いた動作識別の精度が最もよくなることがわかった. |
| (英) |
(Not available yet) |
| キーワード |
(和) |
機械学習 / 深層学習 / 分散処理 / OpenPose / Keras / / / |
| (英) |
/ / / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 286, CPSY2019-43, pp. 7-12, 2019年11月. |
| 資料番号 |
CPSY2019-43 |
| 発行日 |
2019-11-06 (CPSY) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
CPSY2019-43 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
VLD DC CPSY RECONF ICD IE IPSJ-SLDM IPSJ-EMB |
| 開催期間 |
2019-11-13 - 2019-11-15 |
| 開催地(和) |
愛媛県男女共同参画センター |
| 開催地(英) |
Ehime Prefecture Gender Equality Center |
| テーマ(和) |
デザインガイア2019 -VLSI設計の新しい大地- |
| テーマ(英) |
Design Gaia 2019 -New Field of VLSI Design- |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
CPSY |
| 会議コード |
2019-11-VLD-DC-CPSY-RECONF-ICD-IE-SLDM-EMB-ARC |
| 本文の言語 |
日本語(英語タイトルなし) |
| タイトル(和) |
エッジ,クラウド間の分散処理に向けたポーズデータを用いた動作識別手法の調査 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
|
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
機械学習 / |
| キーワード(2)(和/英) |
深層学習 / |
| キーワード(3)(和/英) |
分散処理 / |
| キーワード(4)(和/英) |
OpenPose / |
| キーワード(5)(和/英) |
Keras / |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
高崎 智香子 / Chikako Takasaki / タカサキ チカコ |
| 第1著者 所属(和/英) |
お茶の水女子大学 (略称: お茶の水女子大)
Ochanomizu University (略称: Ocha Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
竹房 あつ子 / Atsuko Takefusa / タケフサ アツコ |
| 第2著者 所属(和/英) |
国立情報学研究所 (略称: NII)
National Institute of Informatics (略称: NII) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
中田 秀基 / Hidemoto Nakada / ナカダ ヒデモト |
| 第3著者 所属(和/英) |
産業技術総合研究所 (略称: 産総研)
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称: AIST) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
小口 正人 / Masato Oguchi / オグチ マサト |
| 第4著者 所属(和/英) |
お茶の水女子大学 (略称: お茶の水女子大)
Ochanomizu University (略称: Ocha Univ.) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2019-11-14 15:45:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
CPSY |
| 資料番号 |
CPSY2019-43 |
| 巻番号(vol) |
vol.119 |
| 号番号(no) |
no.286 |
| ページ範囲 |
pp.7-12 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2019-11-06 (CPSY) |