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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-11-14 13:25 データセットシフト下における深層学習の確信度の較正 ○吉田和輝・松原 崇・上原邦昭（神戸大）  CCS2019-25 |
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| 抄録 | （和） | 確信度の較正は，深層学習において，未知データの予測クラスだけでなく，予測の信頼性を得たいといったときに重要となる．しかし，確信度の分布が大きく偏っている場合は較正はしばしば不適切なものとなる．本研究では，畳み込みニューラルネットワークを対象として較正を行い，モデルの違い，データセットシフトの有無といった条件において較正およびモデルの信頼性評価への影響について検証を行う．また，較正の評価指標としてデータセットの分布に依存しない新たな評価指標を提案し，既存の較正手法の問題点を指摘する． |
| （英） | Calibration of confidence is important when you want to obtain not only the prediction class of unknown data but also the reliability of prediction in deep learning. However, calibration is often inadequate if the confidence distribution is highly skewed. In this study, we calibrated a convolutional neural network and analyzed the effects of model differences and the presence or absence of data set shift on calibration. In addition, we introduce a new statistic of calibration that does not depend on a distribution of a dataset, and discuss problems of the existing methods. | |
| キーワード | （和） | 畳み込みニューラルネットワーク / 確信度 / 較正 / データセットシフト / / / / |
| （英） | convolutional neural network / confidence / calibration / dataset shift / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 289, CCS2019-25, pp. 5-8, 2019年11月. | |
| 資料番号 | CCS2019-25 | |
| 発行日 | 2019-11-07 (CCS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CCS2019-25 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS |
| 開催期間 | 2019-11-14 - 2019-11-15 |
| 開催地（和） | 神戸大学 |
| 開催地（英） | Kobe Univ. |
| テーマ（和） | 相互作用と情報伝達・情報処理，一般 |
| テーマ（英） | Interaction and Communication, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CCS |
| 会議コード | 2019-11-CCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | データセットシフト下における深層学習の確信度の較正 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Calibration of Confidence in Deep Learning under Dataset Shift |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / convolutional neural network |
| キーワード(2)（和/英） | 確信度 / confidence |
| キーワード(3)（和/英） | 較正 / calibration |
| キーワード(4)（和/英） | データセットシフト / dataset shift |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉田 和輝 / Kazuki Yoshida / ヨシダ カズキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松原 崇 / Takashi Matsubara / マツバラ タカシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上原 邦昭 / Kuniaki Uehara / ウエハラ クニアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-11-14 13:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CCS |
| 資料番号 | CCS2019-25 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.289 |
| ページ範囲 | pp.5-8 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2019-11-07 (CCS) |
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