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| 講演名 | 2019-11-26 14:50 グリーン基地局の電力需給最適化のための、広域需要電力予測手法に関する評価 ○宮緒ディフェイ・中村祐喜・寺田雅之・竹野和彦（NTTドコモ）  EE2019-45 CPM2019-87 OME2019-31 エレソ技報アーカイブへのリンク：CPM2019-87 OME2019-31 |
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| 抄録 | （和） | 近年, 発送電分離に向けて電力の需給調整が課題とされている. その中で, 需要家側のエネルギーリソースを統合制御する仮想発電所が注目されている. 各基地局に大規模蓄電池を有するNTTドコモは大規模なエネルギーリソースを持つ巨大需要家であり, リソースを最適活用することによる需給調整への貢献をめざしている. しかし, グリーン基地局の蓄電池は災害時や, 夜間電力によるコスト削減のために通常使用されているため, それらの機会損失を最大限保証したうえでの需給調整活用が必要になる. 本稿では, さまざまな広域電力需要予測を検討し, 需要電力逼迫時にのみ基地局の蓄電池を需給調整活用することを目的とした比較評価の結果について報告する. |
| （英） | In recent years, the adjustment of power supply and demand is a big issue from the separation of electrical power production from power distribution and transmission. In order to resolve this issue, virtual power plant mechanisms is focused that integrating and controlling energy resources on the customer side. NTT DOCOMO with large storage batteries, huge energy resources is a big customer with potential to be part of virtual power plant mechanisms. However, the batteries, for example Lithium-ion battery is built for keeping power when disasters happen, or decreasing power cost, so it’s not only for adjusting power demand. Therefore, in this paper, in order to know when the power demand will increase or decrease beyond power company expectation, we predicted the large area power demand with various ways, especially machine learning, and evaluated them for power demand and supply urgency. | |
| キーワード | （和） | グリーン基地局 / リチウムイオン蓄電池 / 仮想発電所 / 広域需要電力予測 / / / / |
| （英） | Green Base Station / Lithium-ion battery / Virtual Power Plant / Wide-area Power Demand Prediction / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 309, EE2019-45, pp. 53-55, 2019年11月. | |
| 資料番号 | EE2019-45 | |
| 発行日 | 2019-11-19 (EE, CPM, OME) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EE2019-45 CPM2019-87 OME2019-31 エレソ技報アーカイブへのリンク：CPM2019-87 OME2019-31 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EE OME CPM |
| 開催期間 | 2019-11-26 - 2019-11-26 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 地下3階1号室 |
| 開催地（英） | Japan Society for the Promotiton of Machine Industry |
| テーマ（和） | エネルギー技術、半導体電力変換、電池、電気化学デバイス、材料、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EE |
| 会議コード | 2019-11-EE-OME-CPM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | グリーン基地局の電力需給最適化のための、広域需要電力予測手法に関する評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Electrical Power Demand Prediction for Optimizing Balance of Power Demand and Supply in Radio Base Station |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | グリーン基地局 / Green Base Station |
| キーワード(2)（和/英） | リチウムイオン蓄電池 / Lithium-ion battery |
| キーワード(3)（和/英） | 仮想発電所 / Virtual Power Plant |
| キーワード(4)（和/英） | 広域需要電力予測 / Wide-area Power Demand Prediction |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮緒 ディフェイ / Difei Miyao / ミヤオ ディフェイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社NTTドコモ (略称： NTTドコモ) NTT Docomo (略称： NTT Docomo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 祐喜 / Masaki Nakamura / ナカムラ マサキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社NTTドコモ (略称： NTTドコモ) NTT Docomo (略称： NTT Docomo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 寺田 雅之 / Masayuki Terada / テラダ マサユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 株式会社NTTドコモ (略称： NTTドコモ) NTT Docomo (略称： NTT Docomo) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹野 和彦 / Kazuhiko Takeno / タケノ カズヒコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 株式会社NTTドコモ (略称： NTTドコモ) NTT Docomo (略称： NTT Docomo) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-11-26 14:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EE |
| 資料番号 | EE2019-45, CPM2019-87, OME2019-31 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.309(EE), no.310(CPM), no.311(OME) |
| ページ範囲 | pp.53-55 |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2019-11-19 (EE, CPM, OME) |
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