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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-11-28 13:25 べき乗関数活性化関数を持つニューラルネットワークによる乗算とパラメトリックReLU関数を有するニューラルネットワークの多項式関数包囲 ○小澤和也・磯貝海斗・橘 俊宏・中野秀夫・岡崎秀晃（湘南工科大）  CAS2019-49 MSS2019-28 |
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| 抄録 | （和） | ReLUs 関数を持つディープニューラルネットワークの一連の成功以来，ReLUs 数, PReLUs 関数，RePUs 関数を有するニューラルネットワークによる多くの近似が注目されている. しかしながら，多項式関数を近似するPReLUs関数を持つニューラルネットワークのパラメータをどのように求めるのかについての議論が十分にされていない．本論文ではそのようなパラメータを見つけるために，n 次元のべき関数の活性化関数を持つニューラルネットワークの乗算とPReLUs 関数を持つニューラルネットワークの多項式関数包囲について議論する． |
| （英） | Since a series of successes of Deep neural networks (DNNs) with rectified linear units (ReLUs), many approximations by NNs with ReLUs, parametric rectified linear units (PReLUs), or rectified power units (RePUs) have been focused on. However how to obtain the parameters of NNs with PReLUs, approximating polynomials, have not been fully discussed. In this paper for finding such parameters, a multiplication of NNs with n-th power (P) activation and a polynomial enclosure of NN with PReLUs are discussed. | |
| キーワード | （和） | Parametric ReLU 関数, / ニューラルネットワーク / 多項式関数包囲 / / / / / |
| （英） | Parametric rectified linear units / Neural Network / Polynomial function enclosure / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 313, CAS2019-49, pp. 27-32, 2019年11月. | |
| 資料番号 | CAS2019-49 | |
| 発行日 | 2019-11-21 (CAS, MSS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2019-49 MSS2019-28 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CAS MSS IPSJ-AL |
| 開催期間 | 2019-11-28 - 2019-11-29 |
| 開催地（和） | 旧大連航路上屋（北九州門司） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | システムのモデリングと制御・検証・最適化の手法，機械学習的アプローチ及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CAS |
| 会議コード | 2019-11-CAS-MSS-AL |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | べき乗関数活性化関数を持つニューラルネットワークによる乗算とパラメトリックReLU関数を有するニューラルネットワークの多項式関数包囲 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Multiplication by a Neural Network (NN) with Power Activations and a Polynomial Enclosure for a NN with Parametric ReLU Functions |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Parametric ReLU 関数, / Parametric rectified linear units |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| キーワード(3)（和/英） | 多項式関数包囲 / Polynomial function enclosure |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小澤 和也 / Kazuya Ozawa / オザワ カズヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 湘南工科大学 (略称： 湘南工科大) Shonan Institute of Technology (略称： SIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 磯貝 海斗 / Kaito Isogai / イソガイ カイト |
| 第2著者 所属（和/英） | 湘南工科大学 (略称： 湘南工科大) Shonan Institute of Technology (略称： SIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橘 俊宏 / Toshihiro Tachibana / |
| 第3著者 所属（和/英） | 湘南工科大学 (略称： 湘南工科大) Shonan Institute of Technology (略称： SIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中野 秀夫 / Hideo Nakano / ナカノ ヒデオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 湘南工科大学 (略称： 湘南工科大) Shonan Institute of Technology (略称： SIT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡崎 秀晃 / Hideaki Okazaki / オカザキ ヒデアキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 湘南工科大学 (略称： 湘南工科大) Shonan Institute of Technology (略称： SIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-11-28 13:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CAS |
| 資料番号 | CAS2019-49, MSS2019-28 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.313(CAS), no.314(MSS) |
| ページ範囲 | pp.27-32 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-11-21 (CAS, MSS) |
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