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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-11-28 15:40 感情Tagを用いた感情学習及びLSTM,GRUの比較実験 ～ デスクトップマスコットのAIエージェント化に向けて ～ ○弓場邦哲・伊東栄典（九大）  AI2019-35 |
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| 抄録 | （和） | 対話プログラムは、GRUやサーバーによる学習の普及により、大きくその精度を上昇させた。しかし、その個性は限られており、ユーザー毎に好みのプログラムを提供するサービスは存在しない。そこで、ユーザーごとに好みのキャラクターで作成されていたデスクトップマスコットに対話技術を組み込むことで解決を図ることにした。その手始めとして、感情学習と対話技術で多用されるLSTMとGRUの比較実験を行った。 |
| （英） | Dialogue Programs have improved their performances by using GPU and Servers.But, their characters are low diversity and there aren’t services to create their programs for users. So, we pay attention to Desktop Mascots that were created for users and high diversity and try to solve this problem by incorporating dialogue technology into these Desktop Mascot. As a starting point, we decided to conduct Emotional learnings and Comparative Experiences LSTM and GRU. |
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| キーワード | （和） | Seq2Seq / LSTM / GRU / 感情学習 / デスクトップマスコット / / / |
| （英） | Seq2Seq / LSTM / GRU / Emortional Learning / Desktop Mascot / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 317, AI2019-35, pp. 31-36, 2019年11月. | |
| 資料番号 | AI2019-35 | |
| 発行日 | 2019-11-21 (AI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2019-35 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2019-11-28 - 2019-11-28 |
| 開催地（和） | 九州大学 伊都キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「コンテキストを意識した知識の利用」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2019-11-AI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 感情Tagを用いた感情学習及びLSTM,GRUの比較実験 |
| サブタイトル（和） | デスクトップマスコットのAIエージェント化に向けて |
| タイトル（英） | Emotion Learning from Emotion Tags and Comparative Experience with LSTM and GRU |
| サブタイトル（英） | Heading toward Sublimation from Desktop Mascot to AI Agent |
| キーワード(1)（和/英） | Seq2Seq / Seq2Seq |
| キーワード(2)（和/英） | LSTM / LSTM |
| キーワード(3)（和/英） | GRU / GRU |
| キーワード(4)（和/英） | 感情学習 / Emortional Learning |
| キーワード(5)（和/英） | デスクトップマスコット / Desktop Mascot |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 弓場 邦哲 / Kuniaki Yuba / ユバ クニアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyudai) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊東 栄典 / Eisuke Ito / イトウ エイスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyudai) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-11-28 15:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2019-35 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.317 |
| ページ範囲 | pp.31-36 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-11-21 (AI) |
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