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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-12-04 10:50 契約書テキストの特徴分析とその自動分類の試み ～ リーガルテックへの応用に向けて ～ ○藤井美娜・岩城安浩（GVA TECH）・加藤恒昭（東大）  NLC2019-30 |
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| 抄録 | （和） | 契約書の作成やレビューは専門的な知識を要するため，その関連業務には多くのコストと時間がかかり，一部業務の自動化が求められている．しかし，契約書は一般にデータの入手が難しく，契約書テキストがどういう特徴を持つのかについて共有された知見がない．そこで，本稿では契約書関連業務自動化を実現するための第一歩として，契約書テキストの特徴分析を行った．契約書テキストと異なるジャンルのテキストを比較し，品詞別頻度集計と頻出語彙の違いを調査した結果，契約書テキストには特有の品詞構成と語彙使用があることを明らかにした．また，教師なし学習の手法を用いて契約書の条文を機械的にクラスタリングし、形成されたクラスタが専門家による分類結果と一致することを確認した． |
| （英） | Currently, automation of legal tasks, such as drafting or reviewing contracts, is highly needed because these tasks cost companies a lot of time. In this paper, as the first step for tackling this problem, we analyzed the vocabulary of Japanese contract data by comparing them with non-contract data, and elucidated that distinctive expressions and vocabularies are used in them. In addition, we tried classification of articles of contracts by unsupervised learning, and confirmed the results are similar to the classification by legal experts. | |
| キーワード | （和） | 自然言語処理 / 契約書テキスト / 特徴分析 / クラスタリング / / / / |
| （英） | Natural Language Processing / Contract Text / Feature Analysis / Clustering / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 320, NLC2019-30, pp. 7-12, 2019年12月. | |
| 資料番号 | NLC2019-30 | |
| 発行日 | 2019-11-27 (NLC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| 査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります． | |
| PDFダウンロード | NLC2019-30 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC IPSJ-NL SP IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2019-12-04 - 2019-12-06 |
| 開催地（和） | NHK放送技術研究所 |
| 開催地（英） | NHK Science & Technology Research Labs. |
| テーマ（和） | 第6回自然言語処理シンポジウム & 第21回音声言語シンポジウム |
| テーマ（英） | The 6th Natural Language Processing Symposium & The 21th Spoken Language Symposium |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2019-12-NLC-NL-SP-SLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 契約書テキストの特徴分析とその自動分類の試み |
| サブタイトル（和） | リーガルテックへの応用に向けて |
| タイトル（英） | The Feature Analysis and Automatic Classification on Contracts Text Data |
| サブタイトル（英） | * |
| キーワード(1)（和/英） | 自然言語処理 / Natural Language Processing |
| キーワード(2)（和/英） | 契約書テキスト / Contract Text |
| キーワード(3)（和/英） | 特徴分析 / Feature Analysis |
| キーワード(4)（和/英） | クラスタリング / Clustering |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤井 美娜 / Mina Fujii / フジイ ミナ |
| 第1著者 所属（和/英） | GVA TECH株式会社 (略称： GVA TECH) GVA TECH K.K. (略称： GVA TECH) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩城 安浩 / Yasuhiro Iwaki / イワキ ヤスヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | GVA TECH株式会社 (略称： GVA TECH) GVA TECH K.K. (略称： GVA TECH) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 恒昭 / Tsuneaki Kato / カトウ ツネアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： The Univ. of Tokyo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-12-04 10:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2019-30 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.320 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-11-27 (NLC) |
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