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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-12-05 13:50 ［ポスター講演］空き周波数リソース探知に向けた多数のセンサによるスペクトラムセンシングの情報圧縮の検討 ○山本健一郎・田久 修・白井啓一郎・不破 泰（信州大）  SR2019-91 |
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| 抄録 | （和） | IoT時代を見据えた移動通信システムのさらなる高度化のために，移動通信システムに適した周波数帯にある既存無線局との空間的な周波数共有が必要不可欠である．そこで空間的な空きリソース探知の高度化のために多数センサによるスペクトラムセンシングデータを伝搬モデル推定に組み込むことで適切なマージン設定を行うことが検討されている．しかし，多数センサのデータ量は莫大であるためデータベースにまで送るには情報圧縮が必要になる．従って本稿では， FPUの位置を変化させたときのセンサ情報を，特異値分解を行うことで支配的な値の送信のみ行い無駄な値を削減することを提案した． |
| （英） | Spatial frequency sharing with existing radio stations in the frequency band suitable for mobile communication systems is indispensable for further advancement of mobile communication systems for the IoT era. Therefore, in order to improve the detection of free resources in space, it is considered to set an appropriate margin by incorporating spectrum sensing data from many sensors into propagation model estimation. However, since the amount of data of many sensors is enormous, in order to send it to the database, this information only transmits the dominant value by performing eigen value decomposition on the sensor information when the position of the FPU is changed. It was proposed to reduce useless values. | |
| キーワード | （和） | 固有値分解 / 情報圧縮 / 周波数共有 / / / / / |
| （英） | Eigenvalue decomposition / information compression / frequency sharing / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 325, SR2019-91, pp. 27-28, 2019年12月. | |
| 資料番号 | SR2019-91 | |
| 発行日 | 2019-11-28 (SR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SR2019-91 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR |
| 開催期間 | 2019-12-05 - 2019-12-06 |
| 開催地（和） | 石垣市民会館（石垣島） |
| 開催地（英） | Ishigaki City Hall (Ishigaki Island) |
| テーマ（和） | コグニティブ無線，機械学習応用，異種無線融合型ネットワーク，SDN，IoT，一般 |
| テーマ（英） | cognitive radio, machine learning application, heterogeneous network, SDN, IoT etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SR |
| 会議コード | 2019-12-SR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 空き周波数リソース探知に向けた多数のセンサによるスペクトラムセンシングの情報圧縮の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Examination of information compression of spectrum sensing by many sensors for detecting white space |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 固有値分解 / Eigenvalue decomposition |
| キーワード(2)（和/英） | 情報圧縮 / information compression |
| キーワード(3)（和/英） | 周波数共有 / frequency sharing |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 健一郎 / Kenichiro Yamamoto / ヤマモト ケンイチロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 信州大学 (略称： 信州大) Shinshu University (略称： Shinshu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田久 修 / Osamu Takyu / タキュウ オサム |
| 第2著者 所属（和/英） | 信州大学 (略称： 信州大) Shinshu University (略称： Shinshu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 白井 啓一郎 / Keiichiro Shirai / シライ ケイイチロウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 信州大学 (略称： 信州大) Shinshu University (略称： Shinshu Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 不破 泰 / Yasushi Fuwa / フワ ヤスシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 信州大学 (略称： 信州大) Shinshu University (略称： Shinshu Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-12-05 13:50:00 |
| 発表時間 | 105分 |
| 申込先研究会 | SR |
| 資料番号 | SR2019-91 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.325 |
| ページ範囲 | pp.27-28 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2019-11-28 (SR) |
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