講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-12-06 14:15
コーデックを用いた画像再構成 ○曽我部陽光・杉本志織・黒住隆行・木全英明(NTT) CS2019-86 IE2019-66 |
抄録 |
(和) |
超解像,ボケ除去,圧縮センシングといった画像再構成問題では,不良設定問題を解くために先見情報(prior model)を用いた正則化を行う.こうした先見情報に基づく正則化手法としては,Total Variation(TV)最小化やスパース正則化などが広く利用される.
本研究では,静止画像コーデックを用いた新しい画像再構成のフレームワークを提案する.本手法は,明な先見情報を利用せず,HEIF等の洗練されたコーデックが内部で暗黙的に持つ先見情報を利用することによって効果的な画像再構成が可能であることを実験により示した. |
(英) |
Image restoration, which is an inverse problem such as compressed
sensing and super-resolution, requires priors (e.g. Total Variation
minimization) for regularization.
In this paper, we propose a new image restoration method using a lossy
image codec.
With a prior which is implicitly defined by an off-the-shelf image
codec (e.g HEIF), the proposed method can recover targets efficiently.
In our experiment, the proposed method outperformed hand-crafted prior-based methods. |
キーワード |
(和) |
画像再構成 / 圧縮センシング / 画像先見情報 / 画像符号化 / / / / |
(英) |
Image Restration / Compressed Sensing / Image Prior / Image Compression / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 324, IE2019-66, pp. 105-109, 2019年12月. |
資料番号 |
IE2019-66 |
発行日 |
2019-11-28 (CS, IE) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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CS2019-86 IE2019-66 |
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