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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-12-06 16:05 ニューラルネットワークによる論理演算の構築方法の学習 ○齋藤佑真・萩原将文（慶大）  MBE2019-57 NC2019-48 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では、従来の統計的処理に加えて厳密な論理処理をも統一の枠組みで行えるニューラルネットワークの開発を目指す。そのための第一歩として、勾配降下法により論理演算の構築方法を学習可能なニューラルネットワークを提案する。提案モデルはAND、OR、NOTといった基本的な論理演算を行うモジュールを単位として構築され、これらの接続状態は0, 1の二値重みとして学習される。実験では、二変数のXOR演算などの単純な論理演算であれば提案手法で自動的に構築可能であることが確認された。 |
| （英） | In this research, we aim to integrate both conventional statistical processing and exact logic processing into the same framework of neural networks. As the first step to this goal, we propose the novel neural networks which can learn how to perform logical operations by gradient descent method. Our proposed networks consist of modules that perform a basic logical operations such as AND, OR, NOT, and the connections between them are learned as binarized value 0, 1. In our experiments, we confirmed that our proposed models could construct simple logical operations such as 2-variable XOR automatically. | |
| キーワード | （和） | ニューラルネットワーク / 勾配降下法 / 論理演算 / / / / / |
| （英） | Neural networks / Gradient descent method / Logical operations / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 328, NC2019-48, pp. 73-78, 2019年12月. | |
| 資料番号 | NC2019-48 | |
| 発行日 | 2019-11-29 (MBE, NC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2019-57 NC2019-48 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2019-12-06 - 2019-12-06 |
| 開催地（和） | 豊橋技術科学大学 |
| 開催地（英） | Toyohashi Tech |
| テーマ（和） | NC, ME, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2019-12-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ニューラルネットワークによる論理演算の構築方法の学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Neural Networks for Constructing Logical Operations |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural networks |
| キーワード(2)（和/英） | 勾配降下法 / Gradient descent method |
| キーワード(3)（和/英） | 論理演算 / Logical operations |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齋藤 佑真 / Yuma Saito / サイトウ ユマ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 萩原 将文 / Masafumi Hagiwara / ハギワラ マサフミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-12-06 16:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | MBE2019-57, NC2019-48 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.327(MBE), no.328(NC) |
| ページ範囲 | pp.73-78 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-11-29 (MBE, NC) |
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