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講演抄録/キーワード
講演名 2019-12-06 13:50
CNNを用いた開口合成 ~ アノテーション作業の軽減に向けて ~
中村 凌田中 勝藤木 淳植田祥明福岡大MBE2019-52 NC2019-43
抄録 (和) 画像認識のタスクを CNN で解くにはアノテーション作業が必要になる.特に物体検出のアノテーション 作業では物体の領域を抽出する必要がある.そこで我々は人間の注視点移動を機構を利用することで CNN を用いて 開口合成を行う.人間の眼は物体を精密に認識するために映像を中心窩で捉える必要がある.この中心窩では映像を 捉えることができる範囲は非常に狭く,この範囲のことを注視点いう.サッケードはその注視点を素早く動かすこと で空間から情報を素早く抽出し処理をしている.そこで我々はサッケードの機構を利用することで物体の特徴を効率 よく抽出する機構を CNN を通じて考える.具体的に画像からランダムに切り出した複数のパッチを入力とすること で物体の識別に必要な特徴の学習を CNN が行う.特徴を学習した CNN は画像を入力することで特徴領域の開口合 成を行うことで物体の領域を抽出する. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) 開口合成 / 畳み込みニューラルネットワーク / サッケード / アノテーション / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 328, NC2019-43, pp. 43-48, 2019年12月.
資料番号 NC2019-43 
発行日 2019-11-29 (MBE, NC) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MBE2019-52 NC2019-43

研究会情報
研究会 NC MBE  
開催期間 2019-12-06 - 2019-12-06 
開催地(和) 豊橋技術科学大学 
開催地(英) Toyohashi Tech 
テーマ(和) NC, ME, 一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2019-12-NC-MBE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) CNNを用いた開口合成 
サブタイトル(和) アノテーション作業の軽減に向けて 
タイトル(英) CNN with Aperture Synthesis 
サブタイトル(英) Toward making anotation tasks simpler and easier 
キーワード(1)(和/英) 開口合成 /  
キーワード(2)(和/英) 畳み込みニューラルネットワーク /  
キーワード(3)(和/英) サッケード /  
キーワード(4)(和/英) アノテーション /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 中村 凌 / Ryo Nakamura / ナカムラ リョウ
第1著者 所属(和/英) 福岡大学 (略称: 福岡大)
Fukuoka University (略称: Fukuoka Univ)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 田中 勝 / Masaru Tanaka / タナカ マサル
第2著者 所属(和/英) 福岡大学 (略称: 福岡大)
Fukuoka University (略称: Fukuoka Univ)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 藤木 淳 / Jun Fuji / フジキ ジュン
第3著者 所属(和/英) 福岡大学 (略称: 福岡大)
Fukuoka University (略称: Fukuoka Univ)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 植田 祥明 / Yoshiaki Ueda / ウエダ ヨシアキ
第4著者 所属(和/英) 福岡大学 (略称: 福岡大)
Fukuoka University (略称: Fukuoka Univ)
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講演者 第1著者 
発表日時 2019-12-06 13:50:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NC 
資料番号 MBE2019-52, NC2019-43 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.327(MBE), no.328(NC) 
ページ範囲 pp.43-48 
ページ数
発行日 2019-11-29 (MBE, NC) 


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