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講演抄録/キーワード
講演名 2019-12-12 13:50
歯科パノラマX線写真における深層学習を用いた石灰化領域の検出精度向上
山﨑康裕棟安実治吉田 壮浅野 晃関西大)・内田啓一石岡康明吉成信夫田口 明松本歯科大SIS2019-24
抄録 (和) 歯科パノラマX線写真には口腔内に隣接する頸動脈が撮影されることがあり,これに血管障害の兆候である石灰化領域が観測される場合がある.石灰化の有無を歯科で判断し,医科への受診を促すことで,血管障害の急な発症を未然に防ぐことが可能になると考えられる.歯科医を支援するために,石灰化領域の有無を自動診断する手法が提案されている.しかし,有効な画像特徴が明確でないなどの理由から,その識別精度は不十分である.そこで近年,医用画像処理に適用されることが増えてきた深層学習の手法を用いることで,石灰化領域の有無とその位置を推定する手法を提案する.実験結果から,提案手法による検出精度の向上が示される. 
(英) In dental panoramic radiographs, calcification regions, which may be a sign of vascular disease, can be found. It is possible to prevent the sudden onset of vascular disease by judging the presence of calcification by dentists and promoting medical care by physicians. Several methods have been proposed for automatic judging the presence of the calcification regions. However, the identification accuracy is insufficient because of the ambiguity of the features of the calcification regions. Therefore, we propose a method of applying deep learning to the estimation of the position of the calcification regions. The experimental results show that the proposed method can improve the detection accuracy.
キーワード (和) 石灰化領域 / 歯科パノラマX線写真 / 自動検出 / 血管障害 / 深層学習 / ニューラルネットワーク / /  
(英) calcification region / dental panoramic radiograph / automatic detection / vascular disease / deep learning / neural network / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 335, SIS2019-24, pp. 5-10, 2019年12月.
資料番号 SIS2019-24 
発行日 2019-12-05 (SIS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
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PDFダウンロード SIS2019-24

研究会情報
研究会 SIS  
開催期間 2019-12-12 - 2019-12-13 
開催地(和) 岡山理科大学 
開催地(英) Okayama University of Science 
テーマ(和) スマートパーソナルシステム,一般 
テーマ(英) Smart Personal Systems, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SIS 
会議コード 2019-12-SIS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 歯科パノラマX線写真における深層学習を用いた石灰化領域の検出精度向上 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Improvement of Detection Accuracy of Calcified Area from Dental Panoramic Radiograph Using Deep Learning 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 石灰化領域 / calcification region  
キーワード(2)(和/英) 歯科パノラマX線写真 / dental panoramic radiograph  
キーワード(3)(和/英) 自動検出 / automatic detection  
キーワード(4)(和/英) 血管障害 / vascular disease  
キーワード(5)(和/英) 深層学習 / deep learning  
キーワード(6)(和/英) ニューラルネットワーク / neural network  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 山﨑 康裕 / Yasuhiro Yamazaki / ヤマザキ ヤスヒロ
第1著者 所属(和/英) 関西大学 (略称: 関西大)
Kansai University (略称: Kansai Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 棟安 実治 / Mitsuji Muneyasu / ムネヤス ミツジ
第2著者 所属(和/英) 関西大学 (略称: 関西大)
Kansai University (略称: Kansai Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 吉田 壮 / Soh Yoshida / ヨシダ ソウ
第3著者 所属(和/英) 関西大学 (略称: 関西大)
Kansai University (略称: Kansai Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 浅野 晃 / Akira Asano / アサノ アキラ
第4著者 所属(和/英) 関西大学 (略称: 関西大)
Kansai University (略称: Kansai Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 内田 啓一 / Keiichi Uchida / ウチダ ケイイチ
第5著者 所属(和/英) 松本歯科大学 (略称: 松本歯科大)
Matsumoto Dental University (略称: Matsumoto Dental Univ.)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 石岡 康明 / Yasuaki Ishioka / イシオカ ヤスアキ
第6著者 所属(和/英) 松本歯科大学 (略称: 松本歯科大)
Matsumoto Dental University (略称: Matsumoto Dental Univ.)
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) 吉成 信夫 / Nobuo Yoshinari / ヨシナリ ノブオ
第7著者 所属(和/英) 松本歯科大学 (略称: 松本歯科大)
Matsumoto Dental University (略称: Matsumoto Dental Univ.)
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) 田口 明 / Akira Taguchi / タグチ アキラ
第8著者 所属(和/英) 松本歯科大学 (略称: 松本歯科大)
Matsumoto Dental University (略称: Matsumoto Dental Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2019-12-12 13:50:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 SIS 
資料番号 SIS2019-24 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.335 
ページ範囲 pp.5-10 
ページ数
発行日 2019-12-05 (SIS) 


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