講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-12-20 15:40
微小なうなずきの検出精度向上 ○小城佑樹・工藤峰一(北大) PRMU2019-61 |
抄録 |
(和) |
日常のコミュニケーションにおいてうなずきは
重要な役割を果たしている.そのため,これまでもうなずきの自動検出が種々試みられている.しかし、その精度は十分と言えない.特に、これま
での研究の多くが統制された状況下で実験を行
っているため実場面での性能が未知である.
中でも,微かなうなずきの検出が難しいと考えられる.
本研究では,従来多く行われている頭部の回転
運動だけでなく額部の上下運動を考慮するとともに,
対話における間との相関を利用して精度向上を目指す. |
(英) |
Head nodding plays an important role in daily communication. Therefore, this study aims to improve the detection accuracy of nodding. Since many of the previous studies have been conducted under controlled conditions, the actual performance is unknown, especially the possibility of faint/small nodding detection is unclear. In this study, we consider the conventional rotary motion of the head, the vertical motion of the middle of the forehead.
We also, in addition to utilize the pause of speech in order to improve the detection accuracy. |
キーワード |
(和) |
ノンバーバル情報 / うなずき / 頭部の回転 / 対話の間 / / / / |
(英) |
Non-Verbal Information / Head Nodding / Rotation of Head / Interval of Dialogue / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 347, PRMU2019-61, pp. 93-97, 2019年12月. |
資料番号 |
PRMU2019-61 |
発行日 |
2019-12-12 (PRMU) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2019-61 |