講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-12-20 15:55
距離画像からの物体姿勢推定のための遮蔽に頑健な姿勢表現の学習 ○立道大樹・川西康友・出口大輔・井手一郎・村瀬 洋(名大)・安間絢子(トヨタ自動車) PRMU2019-62 |
抄録 |
(和) |
ロボットが物体を持ち運ぶためには,物体の姿勢を推定する必要があるが,物体が他の物体に遮蔽される場合,観測値の欠損と,観測できた部分を囲む矩形で切り出した距離画像中での物体中心の位置ずれが生じ,姿勢推定が困難である.本発表では,欠損を復元できるよう学習したAutoEncoderにより,位置ずれの補正と欠損の復元をすることで得られる姿勢表現を用いた,遮蔽に頑健な姿勢推定を提案する. |
(英) |
In order for a robot to carry an object, it is necessary to estimate the pose of the object. However, when an object is occluded by other objects, the observation is partially lost and the object center is shifted in the cropped depth image. Therefore, the pose estimation of an occluded object is difficult. In the proposed method, we realize the pose estimation from the pose representation obtained by de-occluding and centerizing the object in the image via AutoEncoder that have been trained so as to de-occlude it. |
キーワード |
(和) |
距離画像 / 遮蔽 / 物体姿勢推定 / AutoEncoder / / / / |
(英) |
Depth Image / Occlusion / Object Pose Estimation / AutoEncoder / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 347, PRMU2019-62, pp. 99-104, 2019年12月. |
資料番号 |
PRMU2019-62 |
発行日 |
2019-12-12 (PRMU) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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