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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-12-24 15:40 ファッションSNSにおけるアイテム・スタイル特徴に基づく検索システム ○知見優一・北山大輔（工学院大）  DE2019-31 |
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| 抄録 | （和） | 我々はユーザの好みのファッションアイテムと，コーディネートスタイル名をシステムに入力することで，入力されたファッションアイテムに似ていて，かつユーザの求めるスタイルに適したファッションアイテムを検索するシステムについて研究している．先行研究において，ファションコーディネートにおけるベクトルと特徴量の定義を行い，タグを用いたファッションアイテム同士の類似度，ファッションアイテム同士のカテゴリの類似度，ファッションアイテムとスタイルの類似度を定義した．本研究では，それらの特徴量に新たにLDAを加え，想定する検索システムに最も適している特徴量について検討し，プロトタイプシステムを構築した． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 検索 / コーディネートスタイル / タグ / カイ二乗値 / LDA / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 354, DE2019-31, pp. 65-70, 2019年12月. | |
| 資料番号 | DE2019-31 | |
| 発行日 | 2019-12-16 (DE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2019-31 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE IPSJ-DBS |
| 開催期間 | 2019-12-23 - 2019-12-24 |
| 開催地（和） | 国立情報学研究所(NII) |
| 開催地（英） | National Institute of Informatics |
| テーマ（和） | データ工学・データベースシステムとエンターテイメントおよび一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DE |
| 会議コード | 2019-12-DE-DBS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ファッションSNSにおけるアイテム・スタイル特徴に基づく検索システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Item Retrieval System based on Features of Fashion Items and Styles on Fashion SNS |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 検索 / |
| キーワード(2)（和/英） | コーディネートスタイル / |
| キーワード(3)（和/英） | タグ / |
| キーワード(4)（和/英） | カイ二乗値 / |
| キーワード(5)（和/英） | LDA / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 知見 優一 / Yuichi Chiken / チケン ユウイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北山 大輔 / Daisuke Kitayama / キタヤマ ダイスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-12-24 15:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | DE |
| 資料番号 | DE2019-31 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.354 |
| ページ範囲 | pp.65-70 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-12-16 (DE) |
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