講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-01-09 17:10
動画から抽出した動きの情報に基づく汎用人工知能の実現方式 ○小池賢一 IBISML2019-27 |
抄録 |
(和) |
人は各種の問題について考える場合,過去の経験からそれに近い状況を想像して解くことができる.例えば車の運転や将棋の対局の場合,頭の中でその場面をシミュレートして検討する.一方,人工知能の場合はシミュレータを開発することで専用の人工知能を実現できるがシミュレータが専用であるため他の問題には適用できない.本研究では動画から抽出した情報から深層学習を使用してシミュレータを自動生成することで,汎用的な人口知能を実現する方式を提案し,実際に動画から抽出した動きの情報に基づいて人工知能を作成して有効な結果が得れらることを示す. |
(英) |
When thinking about a given problem, you can imagine a similar situation from past experience. In the case of driving or shogi, you can simulate the scene in your head. In the case of artificial intelligence, a dedicated artificial intelligence can be realized by developing a simulator, but it cannot be applied to other problems because the simulator is dedicated. We proposed a method of Artificial General Intelligence by automatically generating simulators using deep learning from information extracted from videos. We present effectiveness of the proposed method. |
キーワード |
(和) |
汎用人工知能 / 動画 / 深層学習 / シミュレート / AGI / / / |
(英) |
Artificial General Intelligence / Video / Deep Learning / Simulate / AGI / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 360, IBISML2019-27, pp. 61-66, 2020年1月. |
資料番号 |
IBISML2019-27 |
発行日 |
2020-01-02 (IBISML) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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