講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-01-10 10:50
非定常音を用いた教師なし学習による自動クラスタリングの評価 ○田中優太・西 宏之・岡本 学(崇城大) ICM2019-38 LOIS2019-53 |
抄録 |
(和) |
お年寄りを非接触、非侵襲で見守るには生活をAIにより識別することが有効であるが、膨大な教師付きデータが必要になる上、お年寄りの生活音データは少なくラベルの付与にも膨大な作業量が必要となり、非現実的である。そこで本研究では、録音された生活音を自動的に分類(クラスタリング)する手法を検討する。特に、生活音を自動クラスタリングし、クラスタリング結果に対して過去のクラスタとの平均値及び標準偏差の差の検定を行うことで、クラスタの統廃合を行う手法を提案する。
非定常音のみを用いて実験を行った結果、F値によって正しく評価を行うことは難しく、不適である可能性があることが分かった。 |
(英) |
In order to monitor the elderly without contact and non-invasiveness, it is effective to identify recorded sounds from daily life by machine learning. However, a huge amount of labeled data is required, and there is little data for the sound from elderly's life, so a huge amount of new work is required. Therefore, in this research, we will consider a method of automatically classifying (clustering) recorded sounds. In particular, we propose a method of cluster consolidation by automatic clustering of the sounds from daily life and verifying the difference between the average value and the standard deviation from the past cluster against the clustering result.
As a result of experiments using only non-stationary sounds, it was found that it was difficult to evaluate correctly based on the F value |
キーワード |
(和) |
高齢者 / 見守り / 生活音 / クラスタリング / / / / |
(英) |
Elderly people / Observation / Sounds from daily life / Clustering / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 359, LOIS2019-53, pp. 45-50, 2020年1月. |
資料番号 |
LOIS2019-53 |
発行日 |
2020-01-02 (ICM, LOIS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
ICM2019-38 LOIS2019-53 |
研究会情報 |
研究会 |
LOIS ICM |
開催期間 |
2020-01-09 - 2020-01-10 |
開催地(和) |
アルカスSASEBO(佐世保市) |
開催地(英) |
ARKAS SASEBO |
テーマ(和) |
ライフログ活用技術、オフィス情報システム、ビジネス管理、一般 |
テーマ(英) |
Practical Use of Lifelog, Office Information System, Business Management, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
LOIS |
会議コード |
2020-01-LOIS-ICM |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
非定常音を用いた教師なし学習による自動クラスタリングの評価 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Evaluation of automatic clustering by unsupervised learning with non-stationary sounds |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
高齢者 / Elderly people |
キーワード(2)(和/英) |
見守り / Observation |
キーワード(3)(和/英) |
生活音 / Sounds from daily life |
キーワード(4)(和/英) |
クラスタリング / Clustering |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
田中 優太 / Yuta Tanaka / タナカ ユウタ |
第1著者 所属(和/英) |
崇城大学 (略称: 崇城大)
Sojo University (略称: Sojo Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
西 宏之 / Hiyoyuki Nishi / ニシ ヒロユキ |
第2著者 所属(和/英) |
崇城大学 (略称: 崇城大)
Sojo University (略称: Sojo Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
岡本 学 / Manabu Okamoto / オカモト マナブ |
第3著者 所属(和/英) |
崇城大学 (略称: 崇城大)
Sojo University (略称: Sojo Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2020-01-10 10:50:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
LOIS |
資料番号 |
ICM2019-38, LOIS2019-53 |
巻番号(vol) |
vol.119 |
号番号(no) |
no.358(ICM), no.359(LOIS) |
ページ範囲 |
pp.45-50 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2020-01-02 (ICM, LOIS) |
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