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講演抄録/キーワード
講演名 2020-01-17 13:15
[ポスター講演]Investigation of neuron with sigmoid activation function for quantum-flux-parametron-based neural network
Daiki YamaguchiYuki YamanashiNobuyuki YoshikawaYokohama Natl. Univ.SCE2019-60
抄録 (和) An ANN is a circuit that imitates the brain of a human, which is effective for pattern recognition and filtering, and so on. A superconducting circuit can operate at the high fre-quency with low power consumption, it is attractive for realization of energy-efficient ANNs. In order to perform ANN learning, it is necessary for the activation function of neurons in the middle layer to have characteristics like sigmoid/hyperbolic tangent function. The rf-superconducting quantum interference device (rf-SQUID) is composed of a supercon-ducting loop including a Josephson junction and an inductance, and when a magnetic flux is applied to the circuit, a circular current is generated as if sine is inclined. Applying the cir-cuit of rf-SQUID, it is known that the input/output relationship of magnetic flux has charac-teristics close to the sigmoid/hyperbolic tangent function. In this study, we designed a neuron with a hyperbolic tangent activation function using the AIST fabrication process. Fur-thermore, we investigated tuning method of the quantum-flux-parametron-based supercon-ducting neural network toward its learning. 
(英) An ANN is a circuit that imitates the brain of a human, which is effective for pattern recognition and filtering, and so on. A superconducting circuit can operate at the high fre-quency with low power consumption, it is attractive for realization of energy-efficient ANNs. In order to perform ANN learning, it is necessary for the activation function of neurons in the middle layer to have characteristics like sigmoid/hyperbolic tangent function. The rf-superconducting quantum interference device (rf-SQUID) is composed of a supercon-ducting loop including a Josephson junction and an inductance, and when a magnetic flux is applied to the circuit, a circular current is generated as if sine is inclined. Applying the cir-cuit of rf-SQUID, it is known that the input/output relationship of magnetic flux has charac-teristics close to the sigmoid/hyperbolic tangent function. In this study, we designed a neuron with a hyperbolic tangent activation function using the AIST fabrication process. Fur-thermore, we investigated tuning method of the quantum-flux-parametron-based supercon-ducting neural network toward its learning.
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) rf-SQUID / ANN / sigmoid / hyperbolic tangent / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 369, SCE2019-60, pp. 125-127, 2020年1月.
資料番号 SCE2019-60 
発行日 2020-01-09 (SCE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
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PDFダウンロード SCE2019-60

研究会情報
研究会 SCE  
開催期間 2020-01-16 - 2020-01-17 
開催地(和) 横浜市開港記念会館 
開催地(英)  
テーマ(和) 超伝導エレクトロニクス一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SCE 
会議コード 2020-01-SCE 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Investigation of neuron with sigmoid activation function for quantum-flux-parametron-based neural network 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) / rf-SQUID  
キーワード(2)(和/英) / ANN  
キーワード(3)(和/英) / sigmoid  
キーワード(4)(和/英) / hyperbolic tangent  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 山口 大貴 / Daiki Yamaguchi / ヤマグチ ダイキ
第1著者 所属(和/英) 横浜国立大学 (略称: 横浜国大)
Yokohama National University (略称: Yokohama Natl. Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 山梨 裕希 / Yuki Yamanashi /
第2著者 所属(和/英) 横浜国立大学 (略称: 横浜国大)
Yokohama National University (略称: Yokohama Natl. Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 吉川 信行 / Nobuyuki Yoshikawa /
第3著者 所属(和/英) 横浜国立大学 (略称: 横浜国大)
Yokohama National University (略称: Yokohama Natl. Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2020-01-17 13:15:00 
発表時間 135分 
申込先研究会 SCE 
資料番号 SCE2019-60 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.369 
ページ範囲 pp.125-127 
ページ数
発行日 2020-01-09 (SCE) 


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