| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2020-01-17 13:15
[ポスター講演]Investigation of neuron with sigmoid activation function for quantum-flux-parametron-based neural network ○Daiki Yamaguchi・Yuki Yamanashi・Nobuyuki Yoshikawa(Yokohama Natl. Univ.) SCE2019-60 |
| 抄録 |
(和) |
An ANN is a circuit that imitates the brain of a human, which is effective for pattern recognition and filtering, and so on. A superconducting circuit can operate at the high fre-quency with low power consumption, it is attractive for realization of energy-efficient ANNs. In order to perform ANN learning, it is necessary for the activation function of neurons in the middle layer to have characteristics like sigmoid/hyperbolic tangent function. The rf-superconducting quantum interference device (rf-SQUID) is composed of a supercon-ducting loop including a Josephson junction and an inductance, and when a magnetic flux is applied to the circuit, a circular current is generated as if sine is inclined. Applying the cir-cuit of rf-SQUID, it is known that the input/output relationship of magnetic flux has charac-teristics close to the sigmoid/hyperbolic tangent function. In this study, we designed a neuron with a hyperbolic tangent activation function using the AIST fabrication process. Fur-thermore, we investigated tuning method of the quantum-flux-parametron-based supercon-ducting neural network toward its learning. |
| (英) |
An ANN is a circuit that imitates the brain of a human, which is effective for pattern recognition and filtering, and so on. A superconducting circuit can operate at the high fre-quency with low power consumption, it is attractive for realization of energy-efficient ANNs. In order to perform ANN learning, it is necessary for the activation function of neurons in the middle layer to have characteristics like sigmoid/hyperbolic tangent function. The rf-superconducting quantum interference device (rf-SQUID) is composed of a supercon-ducting loop including a Josephson junction and an inductance, and when a magnetic flux is applied to the circuit, a circular current is generated as if sine is inclined. Applying the cir-cuit of rf-SQUID, it is known that the input/output relationship of magnetic flux has charac-teristics close to the sigmoid/hyperbolic tangent function. In this study, we designed a neuron with a hyperbolic tangent activation function using the AIST fabrication process. Fur-thermore, we investigated tuning method of the quantum-flux-parametron-based supercon-ducting neural network toward its learning. |
| キーワード |
(和) |
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| (英) |
rf-SQUID / ANN / sigmoid / hyperbolic tangent / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 369, SCE2019-60, pp. 125-127, 2020年1月. |
| 資料番号 |
SCE2019-60 |
| 発行日 |
2020-01-09 (SCE) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
SCE2019-60 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
SCE |
| 開催期間 |
2020-01-16 - 2020-01-17 |
| 開催地(和) |
横浜市開港記念会館 |
| 開催地(英) |
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| テーマ(和) |
超伝導エレクトロニクス一般 |
| テーマ(英) |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
SCE |
| 会議コード |
2020-01-SCE |
| 本文の言語 |
英語 |
| タイトル(和) |
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| サブタイトル(和) |
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| タイトル(英) |
Investigation of neuron with sigmoid activation function for quantum-flux-parametron-based neural network |
| サブタイトル(英) |
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| キーワード(1)(和/英) |
/ rf-SQUID |
| キーワード(2)(和/英) |
/ ANN |
| キーワード(3)(和/英) |
/ sigmoid |
| キーワード(4)(和/英) |
/ hyperbolic tangent |
| キーワード(5)(和/英) |
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| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
山口 大貴 / Daiki Yamaguchi / ヤマグチ ダイキ |
| 第1著者 所属(和/英) |
横浜国立大学 (略称: 横浜国大)
Yokohama National University (略称: Yokohama Natl. Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
山梨 裕希 / Yuki Yamanashi / |
| 第2著者 所属(和/英) |
横浜国立大学 (略称: 横浜国大)
Yokohama National University (略称: Yokohama Natl. Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
吉川 信行 / Nobuyuki Yoshikawa / |
| 第3著者 所属(和/英) |
横浜国立大学 (略称: 横浜国大)
Yokohama National University (略称: Yokohama Natl. Univ.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2020-01-17 13:15:00 |
| 発表時間 |
135分 |
| 申込先研究会 |
SCE |
| 資料番号 |
SCE2019-60 |
| 巻番号(vol) |
vol.119 |
| 号番号(no) |
no.369 |
| ページ範囲 |
pp.125-127 |
| ページ数 |
3 |
| 発行日 |
2020-01-09 (SCE) |
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