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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-01-17 09:00 ひずみ変化を考慮した辞書学習によるブリルアンゲインスペクトルのノイズ除去 ○清水省吾・北村祥太・成枝秀介・成瀬 央（三重大）  OFT2019-52 |
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| 抄録 | （和） | ブリルアン散乱現象を利用した光ファイバひずみ計測では、センサとして用いられる光ファイバで観測されたブリルアンゲインスペクトル（BGS）の解析をとおしてひずみが求められる。この計測では、観測されるBGSに含まれるノイズが計測誤差の要因となっている。本報告では、機械学習の一つである辞書学習を用いたBGSのノイズ除去方法が提案されている。本方法の特徴は、ひずみ変化を考慮して辞書作成に用いるBGS領域を選択することで、よりノイズ除去に適した辞書すなわち基底を求めている点にある。また、円環周上に設置された光ファイバで観測されたノイズを含むBGSのノイズ除去と、それによるひずみ計測誤差低減効果につて、シミュレーションによって調べられた結果が述べられている。 |
| （英） | In the optical fiber strain measurement using the Brillouin scattering phenomenon, the strain is obtained through the analysis of the Brillouin gain spectrum (BGS) observed in the optical fiber used as a sensor. In this strain measurement, the noise included in the observed BGS causes measurement errors. In this report, we propose a BGS denoising method using dictionary learning, which is one of machine learning methods. The feature of this method is that a dictionary, namely a set of bases composing the dictionary more suitable for noise removal is created by selecting BGS regions in consideration of strain variation. The results investigated by numerical simulation are described, about the reduction effects of the noise included in the BGS observed in the optical fiber installed at the ring circumference and the strain measurement error. | |
| キーワード | （和） | 光ファイバセンシング / ブリルアンゲインスペクトル / 辞書学習 / ノイズ除去 / ひずみ計測 / 計測誤差 / / |
| （英） | Optical fiber sensing / Brillouin gain spectrum / dictionary learning / denoising / strain measurement error / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 368, OFT2019-52, pp. 29-34, 2020年1月. | |
| 資料番号 | OFT2019-52 | |
| 発行日 | 2020-01-09 (OFT) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | OFT2019-52 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | OFT |
| 開催期間 | 2020-01-16 - 2020-01-17 |
| 開催地（和） | 自然科学研究機構 岡崎コンファレンスセンター |
| 開催地（英） | NINS Okazaki Conference Center |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | OFT |
| 会議コード | 2020-01-OFT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ひずみ変化を考慮した辞書学習によるブリルアンゲインスペクトルのノイズ除去 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Denoising of Brillouin gain spectrum via dictionary learning considering strain variation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 光ファイバセンシング / Optical fiber sensing |
| キーワード(2)（和/英） | ブリルアンゲインスペクトル / Brillouin gain spectrum |
| キーワード(3)（和/英） | 辞書学習 / dictionary learning |
| キーワード(4)（和/英） | ノイズ除去 / denoising |
| キーワード(5)（和/英） | ひずみ計測 / strain measurement error |
| キーワード(6)（和/英） | 計測誤差 / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清水 省吾 / Shogo Shimizu / シミズ ショウゴ |
| 第1著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北村 祥太 / Shota Kitamura / キタムラ ショウタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 成枝 秀介 / Shusuke Narieda / ナリエダ シュウスケ |
| 第3著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 成瀬 央 / Hiroshi Naruse / ナルセ ヒロシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) Mie University (略称： Mie Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-01-17 09:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | OFT |
| 資料番号 | OFT2019-52 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.368 |
| ページ範囲 | pp.29-34 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-01-09 (OFT) |
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