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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-01-23 15:15 既存DBの流用と柔軟なグラフ演算を可能にするグラフAPIサーバの設計と実装 ○吉谷 遼・金子晋丈（慶大）  IN2019-68 |
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| 抄録 | （和） | 筆者らは，複数の組織がそれぞれの保有するデータを相互に接続し，データ間の関係をグラフ情報として 利用可能な自律分散グラフプラットフォームの研究を進めている.本プラットフォームの形成にあたっては，各組織 が既に保持，管理しているデータを扱うシステムの実装が多様となるが，プラットフォーム内では同一のグラフ演算ア ルゴリズムを実行するために，高レベルのグラフ操作機能の共有を簡単に実現する必要がある.そこで，本研究では 自律分散グラフプラットフォームのためのグラフ API サーバの設計と実装を行った.本グラフ API サーバはグラフ データへの最小限の操作のインタフェースを定義することで高レベルなグラフ操作機能の共有と，既存データベースと の接続を可能にする.実装したグラフ API サーバを用いて，バックエンドデータベースに MySQL や Neo4j を利用し ながら，同一の外部拡張機能を組み込めることを確認した.また，中心ノードを指定したエゴネットワーク生成では， クライアントで全てのデータを取得し処理する既存手法と比べて，本手法は最大 10 倍高速であることを確認した. |
| （英） | We are researching an autonomous decentralized graph platform where multiple organizations can connect their own data to each other and use the relationship between the data as graph information. In forming this platform, there are various implementations of systems that handle data that each organization already holds and manages, it is necessary to easily realize sharing of high-level graph operation functions in order to execute the same graph operation algorithm within the platform. In this study, we designed and implemented a graph API server for an autonomous distributed graph platform. It enables sharing of high-level graph operation functions and connection with existing databases by defining an interface for minimal operations on graph data. Using the implemented graph API server, we confirmed that the same external extension function can be incorporated while using MySQL or Neo4j for the back-end database. In addition, it was confirmed that this method is up to 10 times faster than the existing method in which all data is acquired and processed by the client when generating the ego network by specifying the central node. | |
| キーワード | （和） | 自律分散システム / グラフシステム / 拡張 / / / / / |
| （英） | Autonomous distributed system / Graph system / Extention / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 384, IN2019-68, pp. 19-24, 2020年1月. | |
| 資料番号 | IN2019-68 | |
| 発行日 | 2020-01-16 (IN) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2019-68 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN |
| 開催期間 | 2020-01-23 - 2020-01-24 |
| 開催地（和） | 愛知県産業労働センター15F 愛知県立大学サテライトキャンパス |
| 開催地（英） | WINC AICHI |
| テーマ（和） | コンテンツ配信/流通、ソーシャルネットワーク(SNS)、データ分析・処理基盤、ビッグデータ及び一般 |
| テーマ（英） | Contents Distribution, Social Networking Services, Data Analytics and Processing Platform, Big data, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2020-01-IN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 既存DBの流用と柔軟なグラフ演算を可能にするグラフAPIサーバの設計と実装 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Design and implementation of a graphAPI server that enables the use of existing databsaes and flexible graph operations |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自律分散システム / Autonomous distributed system |
| キーワード(2)（和/英） | グラフシステム / Graph system |
| キーワード(3)（和/英） | 拡張 / Extention |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉谷 遼 / Ryo Yoshitani / ヨシタニ リョウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金子 晋丈 / Kunitake Kaneko / カネコ クニタケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-01-23 15:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2019-68 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.384 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-01-16 (IN) |
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