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講演抄録/キーワード
講演名 2020-01-24 13:25
ニューラルネットワークを用いたスパースフィルタの設計
井谷太郎中本昌由広島大)・相川直幸東京理科大IT2019-75 SIP2019-88 RCS2019-305
抄録 (和) スパースフィルタとは,0係数を含むディジタルフィルタである.フィルタ次数を冗長にしてスパースフィルタを設計することにより,同一乗算器数の低次数非スパースフィルタよりも高性能なフィルタが設計できる.スパースフィルタの設計では,どの係数を0係数に選択するかという組み合わせ最適化問題と見なすことができる.この問題を解くためには,膨大な計算時間が必要となる.よって,本研究では,予め設計したスパースフィルタを学習データとしたニューラルネットワークに基づくスパースフィルタの設計法を提案する.本設計法により,学習データの数が増えれば設計されるスパースフィルタの性能の向上が見られることを確認する. 
(英) A sparse filter is a digital filter that contains zero coefficients. By designing a sparse filter with a redundant filter order, a higher-performance filter can be designed than a low-order nonsparse filter with the same number of multipliers. In the design of sparse filters, it can be regarded as a combinatorial optimization problem of selecting which coefficient is 0. In order to solve this problem, a huge amount of calculation time is required. Therefore, this study proposes a sparse filter design method based on a neural network using sparse filters designed in advance as learning data. It is confirmed that the performance of the designed sparse filter can be improved by increasing the number of training data by this design method.
キーワード (和) ディジタルフィルタ / スパース性 / ニューラルネットワーク / / / / /  
(英) disital filters / sparsity / neural network / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 377, SIP2019-88, pp. 227-232, 2020年1月.
資料番号 SIP2019-88 
発行日 2020-01-16 (IT, SIP, RCS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IT2019-75 SIP2019-88 RCS2019-305

研究会情報
研究会 IT SIP RCS  
開催期間 2020-01-23 - 2020-01-24 
開催地(和) 広島市青少年センター 
開催地(英) Hiroshima City Youth Center 
テーマ(和) 無線通信のための信号処理,学習,数理,情報理論および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SIP 
会議コード 2020-01-IT-SIP-RCS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ニューラルネットワークを用いたスパースフィルタの設計 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Design of sparse filters using a neural network 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ディジタルフィルタ / disital filters  
キーワード(2)(和/英) スパース性 / sparsity  
キーワード(3)(和/英) ニューラルネットワーク / neural network  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 井谷 太郎 / Taro Itani / イタニ タロウ
第1著者 所属(和/英) 広島大学 (略称: 広島大)
Hiroshima University (略称: Hiroshima Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 中本 昌由 / Masayoshi Nakamoto / ナカモト マサヨシ
第2著者 所属(和/英) 広島大学 (略称: 広島大)
Hiroshima University (略称: Hiroshima Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 相川 直幸 / Naoyuki Aikawa / アイカワ ナオユキ
第3著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo university of science (略称: Tokyo univ. of science)
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講演者 第1著者 
発表日時 2020-01-24 13:25:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 SIP 
資料番号 IT2019-75, SIP2019-88, RCS2019-305 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.376(IT), no.377(SIP), no.378(RCS) 
ページ範囲 pp.227-232 
ページ数
発行日 2020-01-16 (IT, SIP, RCS) 


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