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講演抄録/キーワード
講演名 2020-01-24 14:25
圧縮チャネル推定の研究動向
高野泰洋神戸大IT2019-80 SIP2019-93 RCS2019-310
抄録 (和) 推定すべきチャネルパラメータ数は伝送リンク数に比例するため,大規模 Mupliple-inut multiple-output (MIMO) システムでのチャネル推定性能は劣化しうる.このため,MIMO チャネル推定では,圧縮センシングや部分 空間法により推定すべき有意なパラメータを選定することが必須である.本稿は,圧縮チャネル推定の研究動向をレ ビューし,その課題を議論する.また,著者らの L1 正規化独立成分分析を活用した最近の研究成果を紹介する. 
(英) Channel estimation accuracy in massive multiple-input multiple-output (MIMO) systems can suffer from deterioration since the parameters to be estimated are promotional to the number of transmission links. MIMO channel estimation techniques require, hence, the compressive sensing and/or subspace-based methods to distinguish the significant parameters to be estimated. We review research trends of compressive estimation methods, and summarize our recent achievements utilized an L1 regularized independent component analysis approach.
キーワード (和) 圧縮センシング / 主成分分析 / 独立成分分析 / チャネル推定 / 大規模 MIMO / / /  
(英) Compressive sensing / Principal component analysis (PCA) / Independent component analysis (ICA) / Channel estimation / Massive MIMO / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 378, RCS2019-310, pp. 261-265, 2020年1月.
資料番号 RCS2019-310 
発行日 2020-01-16 (IT, SIP, RCS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IT2019-80 SIP2019-93 RCS2019-310

研究会情報
研究会 IT SIP RCS  
開催期間 2020-01-23 - 2020-01-24 
開催地(和) 広島市青少年センター 
開催地(英) Hiroshima City Youth Center 
テーマ(和) 無線通信のための信号処理,学習,数理,情報理論および一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 RCS 
会議コード 2020-01-IT-SIP-RCS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 圧縮チャネル推定の研究動向 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Research trends of compressive channel estimation techniques 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 圧縮センシング / Compressive sensing  
キーワード(2)(和/英) 主成分分析 / Principal component analysis (PCA)  
キーワード(3)(和/英) 独立成分分析 / Independent component analysis (ICA)  
キーワード(4)(和/英) チャネル推定 / Channel estimation  
キーワード(5)(和/英) 大規模 MIMO / Massive MIMO  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 高野 泰洋 / Yasuhiro Takano /
第1著者 所属(和/英) 神戸大学 (略称: 神戸大)
Kobe University (略称: Kobe Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2020-01-24 14:25:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 RCS 
資料番号 IT2019-80, SIP2019-93, RCS2019-310 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.376(IT), no.377(SIP), no.378(RCS) 
ページ範囲 pp.261-265 
ページ数
発行日 2020-01-16 (IT, SIP, RCS) 


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