講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-01-24 10:30
関係データの直積空間への埋め込みによる可視化 ○宮崎一希・渡辺龍二・古川徹生(九工大) NC2019-63 |
抄録 |
(和) |
本研究の目的は関係データのモデリングおよび可視化を行う手法の開発である.関係データは複数ドメインのオブジェクト組から観測されたデータである.ドメインごとに対応する潜在空間へオブジェクトを埋め込む,すなわち潜在空間の直積空間へデータを埋め込むことが提案手法の目的である.本稿ではカーネル平滑化を用いたノンパラメトリックな多様体モデリングを提案する. |
(英) |
The aim of this work is to develop a modeling method of relational data. Relational data is a dataset observed obtained from object pairs belonging to several domains. The task of the proposed method is to embed the objects into the direct product latent spaces, each of which is corresponding to the domain. In this work, we employed the kernel soother to represent the product manifold, and it estimates the latent variables by a non-parametric unsupervised manner. |
キーワード |
(和) |
関係データ解析 / 可視化 / カーネル平滑化 / 積多様体 / / / / |
(英) |
Relational data analysis / Visualization / Kernel smoother / Product manifold / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 382, NC2019-63, pp. 23-26, 2020年1月. |
資料番号 |
NC2019-63 |
発行日 |
2020-01-16 (NC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2019-63 |