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| 講演名 | 2020-01-25 09:50 カオスニューラルネットワークリザバーにおけるダイナミクスの定量的評価 ○福田佳祐・井上理哲人・堀尾喜彦（東北大）  NLP2019-102 |
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| 抄録 | （和） | 時系列処理に適した計算モデルであるリザバーニューラルネットワークにおけるダイナミクスの多様性を高める方法として，カオスニューラルネットワークリザバーが提案されている．本稿では，カオスニューラルネットワークリザバーのダイナミクスについて，リアプノフスペクトラムおよび順列エントロピーを用いて定量的に評価する．シミュレーション実験により，ダイナミクスが周期的あるいは低次元のカオス的挙動を示す場合にはリアプノフスペクトラムによる解析が有効であることを示す．一方，高次元のカオスダイナミクスに関しては，順列エントロピーが有用であることを示す． |
| （英） | A chaotic neural network reservoir has been proposed as a method to introduce diversity in reservoir neural network dynamics. In this paper, we quantitatively evaluate dynamics of the chaotic neural network reservoir using Lyapunov spectrum and permutation entropy. We confirmed through numerical simulations that Lyapunov spectrum analysis is effective when the network shows periodic or low-dimensional chaotic dynamics. In contrast, for high-dimensional chaotic dynamics, permutation entropy is useful. | |
| キーワード | （和） | カオスニューラルネットワークリザバー / リアプノフスペクトラム / 順列エントロピー / / / / / |
| （英） | chaotic neural network reservoir / Lyapunov spectrum / permutation entropy / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 381, NLP2019-102, pp. 89-94, 2020年1月. | |
| 資料番号 | NLP2019-102 | |
| 発行日 | 2020-01-16 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2019-102 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP NC |
| 開催期間 | 2020-01-23 - 2020-01-25 |
| 開催地（和） | 宮古島マリンターミナル |
| 開催地（英） | Miyakojima Marine Terminal |
| テーマ（和） | NC, NLP, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2020-01-NLP-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | カオスニューラルネットワークリザバーにおけるダイナミクスの定量的評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Quantitative Evaluation of Dynamics in Chaotic Neural Network Reservoir |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | カオスニューラルネットワークリザバー / chaotic neural network reservoir |
| キーワード(2)（和/英） | リアプノフスペクトラム / Lyapunov spectrum |
| キーワード(3)（和/英） | 順列エントロピー / permutation entropy |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福田 佳祐 / Keisuke Fukuda / フクダ ケイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東北大学 電気通信研究所 (略称： 東北大) Research Institute of Electrical Communication Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井上 理哲人 / Maakito Inoue / イノウエ マアキト |
| 第2著者 所属（和/英） | 東北大学 電気通信研究所 (略称： 東北大) Research Institute of Electrical Communication Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀尾 喜彦 / Yoshihiko Horio / ホリオ ヨシヒコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東北大学 電気通信研究所 (略称： 東北大) Research Institute of Electrical Communication Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-01-25 09:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2019-102 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.381 |
| ページ範囲 | pp.89-94 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-01-16 (NLP) |
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