講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-01-30 14:50
多期間クラウドセンシングにおける報酬配分戦略 ○天野圭貴・水野 修(工学院大) SeMI2019-101 |
抄録 |
(和) |
一般ユーザが所持するモバイル端末のセンサを用いて,環境モニタリングや交通状況の監視などに利用可能なクラウドセンシングに期待が集まっている.クラウドセンシングを行うためには一般ユーザの参加が必要になる.そのため,一般ユーザの参加を促すインセンティブに関する研究が活発に行われている.しかし,先行研究ではクラウドセンシングを1回行う際のインセンティブメカニズムは考慮されているが,複数回クラウドセンシングを行う際のインセンティブメカニズムが考慮されていない.クラウドセンシングは環境モニタリングなどに期待されているため,複数回クラウドセンシングを行う際のインセンティブメカニズムを考慮する必要がある.本報告では複数回クラウドセンシングを行う際のインセンティブメカニズムについて検討する |
(英) |
Crowd sensing is useful to monitor wide-area data, such as environmental conditions, traffic conditions. It uses sensors in mobile terminals, which belong to general users. In order to effective crowd sensing, many general users need to participate. Therefore, how to give incentives to general users is essential for encouraging participation. In the previous research, we proposed the incentive mechanism applying auction theories. However, this mechanism works once for recruiting participants. It is neccesary to expand multiple times recruiting because many users would move from/to the sencing area. In this report, we propose the incentive mechanism when performing crowd sensing multiple times. |
キーワード |
(和) |
クラウドセンシング / インセンティブメカニズム / オークション理論 / / / / / |
(英) |
Crowdsensing / Incentive Mechanism / Auction Theory / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 406, SeMI2019-101, pp. 11-16, 2020年1月. |
資料番号 |
SeMI2019-101 |
発行日 |
2020-01-23 (SeMI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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